Kunstmatige intelligentie is een wetenschapsgebied dat machines, computers en hardware ontwikkelt met intelligentie die varieert van de eenvoudigste tot de humanoïde. Hoewel het concept van intelligente machines zijn oorsprong vond in de oude Griekse mythologie, begon de moderne geschiedenis van kunstmatige intelligentie met de ontwikkeling van computers. De term werd in 1956 bedacht tijdens de eerste conferentie over kunstmatige intelligentie.
Tientallen jaren later blijven wetenschappers de nog steeds ongrijpbare glimp van machine-intelligentie bestuderen, hoewel de vraag "kan een machine denken?" wekte nog steeds een wijdverbreid debat.
Het is vermeldenswaard dat, in tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, niet alle dragers van kunstmatige intelligentie humanoïde robots of fantastische besturingssystemen zijn met de stem van Scarlett Johansson. Laten we eens kijken naar de basisvaardigheden die inherent zijn aan AI.
Oplossing van problemen
Een van de basiskwaliteiten van AI is het vermogen om problemen op te lossen. Om de machine in staat te stellen dit te doen, hebben wetenschappers deze uitgerust met algoritmen die het menselijk denken nabootsen en de begrippen waarschijnlijkheid, economie en statistiek gebruiken.
De benaderingen omvatten modellen die zijn geïnspireerd door neurale netwerken in de hersenen, machine learning en patroonherkenning, en statistische benaderingen die wiskundige hulpmiddelen en talen gebruiken om problemen op te lossen.
Promotie video:
Machine leren
Een ander elementair AI-punt is het leervermogen van de machine. Tot dusver is er geen enkele benadering waarmee een computer kan worden geprogrammeerd om informatie te ontvangen, kennis op te doen en het gedrag dienovereenkomstig aan te passen - er zijn eerder een aantal benaderingen gebaseerd op algoritmen.
Een van de belangrijkste methoden voor machine learning is zogenaamd deep learning, een AI-techniek gebaseerd op neurale theorie en samengesteld uit ingewikkelde lagen van onderling verbonden knooppunten. Terwijl Apple's Siri een voorbeeld is van deep learning in actie, heeft Google onlangs DeepMind overgenomen, een startup die gespecialiseerd is in geavanceerde AI-leeralgoritmen; Netflix investeert ook in deep learning.
Taalverwerking
Natural Language Processing (NLP) stelt een machine in staat om de taal van mensen te lezen en te begrijpen, waardoor een link ontstaat tussen mens en machine.
Dergelijke systemen stellen computers in staat om te vertalen en te communiceren via signaalverwerking, parsing, semantische analyse en pragmatiek (taal in context).
Beweging en perceptie
Het type intelligentie dat wordt geassocieerd met beweging en perceptie is nauw verwant aan robotica, waardoor de machine niet alleen cognitieve maar ook sensorische intelligentie krijgt. Dit wordt mogelijk gemaakt door navigatie-input, lokalisatietechnologie en sensoren zoals camera's, microfoons, sonar en objectherkenning. In de afgelopen jaren hebben we deze technologie in veel robots, oceanische en ruimtevaartuigen gezien.
Sociale intelligentie
Emotionele en sociale vaardigheden vertegenwoordigen een ander geavanceerd niveau van kunstmatige intelligentie waarmee machines nog meer menselijke kwaliteiten kunnen aannemen. SEMAINE, bijvoorbeeld, probeert machines zulke sociale vaardigheden te geven door middel van wat het SAL noemt, of kunstmatige zintuiglijke luisteraar. Als dit geavanceerde dialoogsysteem is voltooid, kan het gezichtsuitdrukkingen, de blik en de stem van een persoon waarnemen en zich dienovereenkomstig aanpassen.
Creatie
Het vermogen om creatief te denken en te handelen is een kenmerkende menselijke eigenschap die velen boven het vermogen van computers vinden. Als aspect van menselijke intelligentie kan creativiteit echter ook worden toegepast op kunstmatige intelligentie.
Er wordt gezegd dat machines in staat kunnen worden gesteld om waardevolle en innovatieve ideeën te genereren door middel van drie modellen: combinatie, verkenning en transformatie. Hoe dit precies zal worden geïmplementeerd - we zullen zien in de toekomst. De AARON-machine produceert immers al kunst van museumkwaliteit.
Improvisatie als vorm van menselijke activiteit is "het prototype van creatief gedrag", zegt Shelley Carson, een medewerker van de afdeling psychologie aan de Harvard University. In haar boek Your Creative Brain schrijft ze dat we op basisniveau allemaal improviseren, aangezien er veel situaties in het leven zijn die dat vereisen. Onderweg moet u bijvoorbeeld onmiddellijk de enige juiste beslissing nemen om een aanrijding te voorkomen. Tegelijkertijd wendt iemand zich tot zijn ervaring. Maar creatieve improvisatie is meer dan dat, het genereert nieuwe onverwachte ideeën.
Aaron schilderij
AARON-robot, gemaakt door de beroemde kunstenaar Gorald Cohen. Zijn uitvinding, op het laagste niveau, berekende algoritmen om lijnen en vormen te creëren waaruit tekeningen werden afgeleid. Later werd een meer gevorderde robotkunstenaar genaamd Action Jackson gemaakt, die schilderijen schilderde die vergelijkbaar waren met die van Jackson Pollock. En hoewel het debat over de artistieke waarde van dergelijke werken tot nu toe niet wegebt, blijft het een feit dat robots kunnen creëren.
Bovendien lijkt het erop dat sommige moderne vormen van kunstmatige intelligentie grote successen kunnen boeken. Siri voor iPhone verwerkt bijvoorbeeld niet alleen natuurlijke menselijke spraak, maar past zich ook aan elke gebruiker afzonderlijk aan door zijn karakter en gewoonten te bestuderen; en IBM's Watson-supercomputer won een miljoen dollar in Its Game. Zijn machines niet zo geavanceerd in staat om met improvisatie om te gaan?
