Nieuw onderzoek heeft het mogelijk gemaakt hele zinnen uit iemands hoofd te "trekken"
28 jun Voorheen konden gedachteleesystemen alleen het eencijferige getal raden waar iemand aan dacht, en diepere en complexere gedachten waren buiten de mogelijkheden van de technologie. Nu heeft een team van wetenschappers van Carnegie Mellon University (CMU) een manier ontwikkeld waarmee je complexere concepten kunt lezen met hersenscans en zelfs hele zinnen kunt combineren.
Zelfs de eenvoudigste zin is erg complex: elk woord is een afzonderlijk concept en hun plaatsing in een bepaalde volgorde kan de betekenis van zowel individuele woorden als de hele zin veranderen. Wetenschappers hebben ontdekt dat de "bouwstenen" die de geest gebruikt om gedachten te construeren, uit concepten bestaan en niet op de woorden zelf. Dit betekent dat hersenprocessen op een universele manier werken, ongeacht iemands taal en cultuur.
De studie onderzocht hoe de hersenen complexe gedachten coderen en hoe een fMRI-scanner, met een beetje hulp van machine learning-algoritmen, ze kan decoderen. De onderzoekers verzamelden 240 ‘moeilijke zinnen’, zoals ‘De getuige schreeuwde tijdens het proces’. Al deze voorstellen bestonden uit verschillende bouwstenen. In totaal gebruikte het onderzoek 42 bouwstenen die wezen op concepten als persoon, omgeving, grootte, sociale interactie en fysieke actie.
Elk van deze verschillende soorten informatie wordt verwerkt in verschillende delen van de hersenen, zodat het systeem een algemene categorie kan kiezen van wat de persoon bezighoudt. Om hun vaardigheid te testen, vroegen de onderzoekers zeven deelnemers om zinnen te lezen door hersenactiveringspatronen op te nemen. Nadat hij het algoritme met 239 zinnen had getraind en de resultaten had vergeleken, kon hij de laatste zin uitsluitend op basis van hersengegevens samenstellen.
Het team voerde deze test 240 keer uit, waarbij elke zin systematisch om de beurt werd achtergelaten, en ontdekte dat het algoritme in staat was om de ontbrekende zin te voorspellen op basis van het hersenactiveringspatroon met een nauwkeurigheid van 87 procent.
Mikhail Romkin
