Sommige volksgezondheidsproblemen zijn zo groot dat ze vanuit de ruimte kunnen worden berekend met behulp van satellietbeelden met behulp van een speciaal algoritme dat is samengesteld door kunstmatige intelligentie. Miljoenen mensen in de wereld zijn zwaarlijvig, in de Verenigde Staten is dat een derde van de volwassen bevolking. Wetenschappers waren verbaasd over het probleem van de actieve distributie en besloten het probleem te bestuderen met behulp van nieuwe technologieën.
Obesitas wordt beïnvloed door vele factoren, waaronder genetica, demografie, gedrag, enz. Gedragskenmerken die ongezonde voedingskeuzes en een zittende levensstijl aanmoedigen, lijken te worden weerspiegeld in de sociale en gebouwde omgeving. Het aantal fastfoodrestaurants en de aanwezigheid van groene zones met voetpaden hebben een reële impact op de levensstijl van mensen. Het is deze kwantitatieve relatie tussen gedragskenmerken en infrastructuur die wetenschappers besloten te bestuderen, aldus het JAMA-netwerk.
Tegelijkertijd beoordeelden wetenschappers in een nieuwe studie het niveau van obesitas in een specifieke regio, maar burgers met overgewicht waren niet betrokken bij de experimenten! In plaats daarvan wendden ze zich tot kunstmatige intelligentie voor hulp. De experts creëerden een algoritme dat zich baseerde op signalen uit de omgeving en de infrastructuur van het gebied waar deze mensen wonen Gegevens over de prevalentie van zwaarlijvigheid onder volwassenen ontvingen ze van het Centers for Disease Control and Prevention "500 Cities" -project. Het model houdt rekening met "points of interest" - benzinestations, winkelcentra, parken, eetgelegenheden, enz. Het kan worden gebruikt om te beoordelen waar en hoe vaak mensen gaan, en welke factoren van de stedelijke omgeving verband houden met obesitas.
Om de beste manier te vinden om het algoritme te maken, laadden de onderzoekers 150.000 Google Maps-satellietbeelden in het neurale netwerk (een technologie gericht op efficiënte beeldherkenning). De gegevens hadden betrekking op 1.695 buurten in zes Amerikaanse steden: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma en Bellevue. Het onderzoek werd uitgevoerd van 14 februari tot 31 oktober 2017. Vervolgens identificeerden ze uit een breed scala aan informatie patronen en bewegingspaden van mensen. Het netwerk hielp onderzoekers zich te concentreren op de belangrijkste kenmerken van de afbeeldingen, zoals het aantal groene ruimtes, fitnessclubs, cafés, fastfoodrestaurants, verschillende soorten woningen en meer.
Als resultaat schatten de onderzoekers het "zwaarlijvigheidsgebied" in steden zelfs beter in dan statistieken. Onderzoeksconclusie: gemiddeld is 64,8% van de gevallen van obesitas gerelateerd aan een specifieke stedelijke infrastructuur. Dat wil zeggen, om op de een of andere manier weg te komen van een ongezonde levensstijl, is het noodzakelijk om groene gebieden te ontwikkelen, voetpaden aan te leggen en sportvelden aan te leggen in open gebieden. Er is niets fundamenteel nieuws in het onderzoek, maar er is bevestiging dat het milieu in grote mate de gezondheid van de bevolking bepaalt.