Kunstmatige Intelligentie Plus Convergentie: Vijf Verwachte Doorbraken - - Alternatieve Mening

Inhoudsopgave:

Kunstmatige Intelligentie Plus Convergentie: Vijf Verwachte Doorbraken - - Alternatieve Mening
Kunstmatige Intelligentie Plus Convergentie: Vijf Verwachte Doorbraken - - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Plus Convergentie: Vijf Verwachte Doorbraken - - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Plus Convergentie: Vijf Verwachte Doorbraken - - Alternatieve Mening
Video: Kunnen we kunstmatige intelligentie nog doorgronden? 2024, September
Anonim

Vandaag zullen we praten over kunstmatige intelligentie en convergentie. Neil Jacobstein is een Artificial Intelligence specialist met ruime ervaring (meer dan 25 jaar consulting). Hij studeert momenteel AI en robotica aan de Singularity University van Peter Diamandis, een andere prominente figuur in AI, levensverlenging, robotica en andere futuristische gebieden. Op de Abundance360 van dit jaar voorspelde Neil vijf trends waarvan hij denkt dat ze de komende 5 jaar aan kracht zullen winnen.

Image
Image

Voorspellingen van kunstmatige intelligentie voor 2019-2024

AI zal nieuwe niet-menselijke resultaten opleveren in patroonherkenning en intelligentie

AlphaGo Zero, een computerprogramma voor machine learning dat is getraind om het complexe spel go te spelen, versloeg de wereldkampioen van 2016 met een score van 100: 0. Maar in plaats van te leren van mensen, traint AlphaGo Zero door tegen zichzelf te spelen - een techniek die bekend staat als reinforcement learning.

Door vanaf het begin zijn eigen kennis op te bouwen, demonstreert AlphaGo Zero een nieuwe vorm van creativiteit zonder menselijke vooringenomenheid. Wat nog belangrijker is: dit type patroon- en patroonherkenning stelt machines in staat om binnen enkele uren duizenden jaren kennis te vergaren.

Hoewel dergelijke systemen de vraag "Wat is sinaasappelsap?" Nog niet kunnen beantwoorden. of concurreren met de intelligentie van zelfs maar een vijfde klasser, ze worden steeds strategischer complexer en versmelten met andere vormen van zeer gerichte kunstmatige intelligentie. Wie weet wat voor soort opvolgers er de komende vijf jaar zullen ontstaan voor AlphaGo Zero, waarbij zowel zakelijke technieken en functies als het dagelijkse leven van een persoon worden ontwikkeld.

Promotie video:

Artsen riskeren hun positie door machine learning niet te gebruiken om een diagnose te stellen en de behandeling te plannen

Onlangs heeft een groep Chinese en Amerikaanse onderzoekers een AI-systeem ontwikkeld dat de diagnose stelt van veelvoorkomende kinderziekten, van griep tot meningitis. Opgeleid op basis van elektronische medische dossiers die zijn verzameld via 1,3 miljoen poliklinische bezoeken aan 600.000 patiënten, heeft het AI-programma geleerd om ziekten te diagnosticeren met een ongekende nauwkeurigheid.

Hoewel het Amerikaanse gezondheidszorgsysteem niet over hetzelfde niveau van universele gezondheidsgegevens beschikt als sommige Chinese systemen, boeken beide vooruitgang op het gebied van medische AI. Dr. Kang Zhang, hoofd van het Center for Ophthalmic Genetics aan de University of California, San Diego, heeft zijn eigen systeem gecreëerd dat tekenen van diabetische blindheid detecteert, op basis van zowel tekst als medische beelden.

Jacobstein voorspelt dat in de toekomst "we een omslagpunt zullen zien waarop clinici denken dat het riskant zou zijn om machine learning en AI niet in hun dagelijkse praktijk te gebruiken, aangezien een belangrijk diagnostisch signaal kan worden gemist."

Een kwantumdoorbraak zal het ontdekken en testen van geneesmiddelen drastisch versnellen

Wetenschappers schatten dat er 10 (tot de 60e macht) mogelijke medicijnmoleculen zijn - meer dan atomen in ons zonnestelsel. Maar tegenwoordig zijn wetenschappers in staat om de samenstelling van geneesmiddelen te voorspellen op basis van de eigenschappen van de moleculaire structuur, en vervolgens veel opties te synthetiseren om de hypothese te testen.

Quantum computing heeft de potentie om van dit tijdrovende en dure proces een efficiënt, om nog maar te zwijgen over een mogelijk ontwrichtend protocol voor het ontdekken van geneesmiddelen.

"Quantum computing zal een grote industriële impact hebben", zegt Jacobstein, "niet door encryptie te doorbreken, maar door het ontwerp van geneesmiddelen binnen te dringen via massaal parallelle processen met superpositie, kwantuminterferentie en verstrengeling. Ze zullen de klassieke berekeningen aanzienlijk overtreffen."

AI zal zowel de kwetsbaarheid als de beveiliging van beveiligingssystemen versnellen

Omdat AI in vrijwel elk aspect van ons leven is geïntegreerd, worden cyberaanvallen steeds bedreigender. Deep Attacks kan door AI gegenereerde inhoud gebruiken om menselijke en AI-controle te omzeilen.

Recente voorbeelden zijn onder meer nepvideo's van de voormalige Amerikaanse president Barack Obama, waarin hij nepzinnen uitspreekt, en kunstmatige intelligentie die een ander algoritme bedriegt en het 'STOP'-bord' vervangt 'door een snelheidslimiet tot 60 km / u. Zonder adequate bescherming kunnen AI-systemen worden gemanipuleerd om een aantal destructieve taken uit te voeren, of het nu gaat om het ruïneren van de reputatie of het misleiden van autonome voertuigen.

Volgens Jacobstein: “We hebben allemaal beveiligingssystemen in gebouwen, bij ons thuis, in de gezondheidszorg, in de luchtverkeersleiding, financiële instellingen, militaire en inlichtingengemeenschappen. Maar we weten allemaal dat deze systemen periodiek worden gehackt - en we zullen dit steeds vaker zien. Zo hebben zowel het bedrijf als jij de kans om nu na te denken en aandacht te besteden aan veiligheid voordat het te laat is."

AI-ontwerpsystemen zorgen voor een doorbraak in atomair nauwkeurige productie

Net zoals de moderne computer onze relatie met bits en informatie heeft veranderd, zal AI onze relatie met moleculen en materialen herdefiniëren en revolutioneren. AI wordt momenteel gebruikt om op zoek naar nieuwe materialen op het gebied van schone technologieën: zonnecellen, batterijen en apparaten voor kunstmatige fotosynthese.

Experts uit de industrie zeggen dat het vandaag 15 tot 20 jaar duurt om één nieuw materiaal te maken. Maar nu AI-ontwerpsystemen snel aan kracht winnen, zal het ontdekkingsproces drastisch versnellen, waardoor we dringende problemen zoals klimaatverandering in recordtempo kunnen aanpakken.

Atoomnauwkeurige fabricage zal ons in staat stellen het voorheen onvoorstelbare te produceren.

Hoe ziet kunstmatige intelligentie er over vijf jaar uit?

Alleen al in de afgelopen drie jaar hebben landen over de hele wereld nationale AI-strategieën en plannen ondertekend om innovatie op te schalen. Bedrijven nemen ook een actieve interesse in deze scène door AI-ingenieurs en technische consultants in te huren om gebruik te maken van wat "elektriciteit van de 21e eeuw" wordt genoemd, zoals Andrew Ng het noemde.

Als uw bedrijf de ontwikkelingen van kunstmatige intelligentie nu niet al begint te implementeren, kan het binnenkort zonder werk zijn. Bent u het eens met deze stelling?

Ilya Khel