Nu, om een robot iets nieuws te leren, is het vaak nodig om veel menselijke inspanning en tijd te besteden aan het leerproces zelf. Maar NVIDIA stelt voor om deze aanpak aanzienlijk te veranderen. Hun nieuwe deep machine learning-systeem stelt robots in staat zelfstandig te leren door simpelweg mensen te observeren.
Het nieuwe systeem is gebouwd op basis van onderling verbonden neurale netwerken. Sommige zijn verantwoordelijk voor perceptie, andere voor planning, andere voor gegevensbeheer en -verwerking, enzovoort. Dankzij de onderlinge koppeling van verschillende systemen en hun integratie met besturingssystemen, beweging en objectherkenning, kunnen robots leren door simpelweg mensen te observeren. En ook omscholen om nieuwe taken uit te voeren. Zoals verklaard door NVIDIA Chief Scientist Stan Burchfield, “In een productieomgeving herhalen robots perfect dezelfde acties, maar ze kunnen zich niet aanpassen aan de veranderingen die om hen heen plaatsvinden, en ze leren niet, omdat ze alleen een bepaald programma uitvoeren. En om de robot een nieuwe taak te leren, moet je een expert uitnodigen die de robot gaat herprogrammeren, wat niet goedkoop is."
De ontwikkeling van het NVIDIA-bedrijf is erop gericht dat zelfs niet-specialisten de robot nieuwe technieken kunnen leren.
“We bevinden ons nu in een fase waarin we met behulp van nieuwe technologieën in feite grenzeloze hoeveelheden vooraf getagde gegevens kunnen creëren en vervolgens algoritmen kunnen ontwikkelen en testen. Dit alles zal ons helpen om systemen te creëren die zich aan alle omstandigheden aanpassen."
Het bedrijf heeft zelfs een video uitgebracht waarin de technologie wordt gedemonstreerd. Een persoon beweegt er objecten op, en "kijkend naar hem" leert de robot hetzelfde te doen. Volgens NVIDIA-medewerkers staat de technologie pas "aan het begin". Daarom is het aan de ene kant interessant, maar aan de andere kant een beetje eng, wat kunnen robots in de toekomst nog meer van ons leren. De volledige videodemo is hieronder beschikbaar.
Vladimir Kuznetsov
