Een van de belangrijkste manieren om internet te beschermen tegen de invasie van bots is captcha - een computertest waarmee het systeem bepaalt of een gebruiker een mens of een computer is. Dit is een voorbeeld van een Turing-test. Het belangrijkste idee van de test is om een probleem aan te bieden dat gemakkelijk door een mens kan worden opgelost, maar onmogelijk voor een computer. En het lijkt erop dat een groep wetenschappers uit de Verenigde Staten erin is geslaagd een kunstmatige intelligentie-algoritme te maken dat deze test kan doorstaan.
Zoals de redactie van het tijdschrift Science meldt, heeft het Amerikaanse bedrijf Vicarious een paar jaar geleden een doel gesteld: machine learning-methoden gebruiken om een programma te ontwikkelen dat captcha kan herkennen. Het meest voorkomende type captcha is tegenwoordig cijfers van letters en cijfers, over elkaar heen gelegd, doorschijnend, doorgestreept, enzovoort. Over het algemeen is elke internetgebruiker ze vaak tegengekomen.
Vicarious heeft een algoritme gemaakt met de naam Recursive Cortical Network (RCN). Het is een hiërarchische structuur die een object modelleert als een combinatie van contouren en oppervlakken. Tegelijkertijd kan het RCN-algoritme niet alleen captcha herkennen, maar ook handgeschreven tekens "zien". Zoals de maker van het algoritme, verklaarde Dilip George:
“Door gebruik te maken van de ervaring van systeemneurofysiologie, hebben we een nieuw model van computerherkenning ontwikkeld dat captcha beter herkent dan diepe neurale netwerken, en tegelijkertijd 300 keer efficiënter werkt. Ons programma kan zelfstandig leren om getallen en letters met een willekeurige vorm getekend op captcha's te herkennen door in totaal 260 voorbeelden te bestuderen."
Vladimir Kuznetsov
