Periodieke diagnostiek en preventieve onderzoeken helpen om veel ziekten in een vroeg stadium te identificeren, maar sommige aandoeningen kunnen pas worden gediagnosticeerd als de ziekte al lang genoeg heeft geduurd. Bovendien kunnen veel levensbedreigende pathologieën in afgelegen regio's niet worden gedetecteerd vanwege een gebrek aan gekwalificeerde specialisten. Maar onlangs presenteerde het personeel van de Medische Universiteit van Wenen een betaalbare retinale scanner die een goed hulpmiddel kan zijn voor een vroege diagnose van een aantal ziekten, waaronder diabetes.
Volgens Science Daily hebben de onderzoekers voor hun ontwikkeling gegevens gebruikt die kunnen worden "gelezen" op het netvlies van elke persoon, en het kan veel informatie opleveren. Bij de ontwikkeling van de scanner is gebruik gemaakt van optische coherentietomografie (OCT) -technologie, die binnen 1,2 seconden tot 40.000 beelden produceert. De verkregen gegevens worden geanalyseerd door algoritmen op basis van kunstmatige intelligentie, waarna het systeem een conclusie trekt.
Zoals bleek, maakt een dergelijke diagnostische methode zonder de hulp van een oogarts het mogelijk om de aanwezigheid van diabetes bij een patiënt te identificeren of om het risico van het optreden ervan te berekenen, daarnaast is het mogelijk om gegevens te verkrijgen over de biologische leeftijd, de neiging tot en de ervaring met roken en een aantal parameters. In de nabije toekomst willen wetenschappers het algoritme verbeteren om leeftijdsgebonden degeneratieve aandoeningen, neurologische problemen, aandoeningen van de nieren, het hart en de bloedvaten, de lever en pathologie van andere interne organen te diagnosticeren.
Vladimir Kuznetsov
