Het nieuwe algoritme heeft miljoenen wetenschappelijke artikelen geanalyseerd en onterecht onderschatte wetenschappers gevonden. Bovendien elimineerde kunstmatige intelligentie het onrecht - schreef er artikelen over op de Engelstalige Wikipedia. Het Amerikaanse bedrijf Primer vertelde op haar website over de resultaten van haar onderzoek.
Het Quicksilver-algoritme, ontwikkeld door de onderzoekers van het bedrijf, "las" ongeveer 500 miljoen wetenschappelijke artikelen en nieuws en vond auteurs die vaak worden geciteerd, maar er zijn geen artikelen over hen in het Engelstalige gedeelte van Wikipedia. Het waren er 40 duizend, hoewel ze even actief werken als de artikelen waarover in de internetencyclopedie artikelen staan.
Op basis van andere soortgelijke artikelen schreef Quicksilver de tekst zelf over Teresa Woodruff, een bioloog aan de Northwestern University (VS). Er was geen artikel over haar op Wikipedia, hoewel ze in 2013 volgens het tijdschrift Time een van de meest invloedrijke mensen werd. Dit korte artikel, gemaakt door kunstmatige intelligentie, belicht de wetenschappelijke prestaties van Woodruff, waaronder bijvoorbeeld het 3D-printen van eierstokken van muizen.
Volgens de ontwikkelaars is de tekst die door de machine wordt gemaakt niet onderdoen voor de artikelen die door mensen zijn geschreven, en overtreft deze in sommige opzichten zelfs. Zo vergeet het algoritme niet om links naar bronnen te voorzien (in de tekst over Teresa Woodruff staat de bron na elke zin aangegeven) en mist het geen belangrijke feiten. Ondertussen werd in de loop van het onderzoek vastgesteld dat in de 30 duizend artikelen over wetenschappers op Wikipedia niet alle belangrijke informatie staat - dit wordt ook opgemerkt door Quicksilver.
De ontwikkelaars zeggen dat het gecreëerde algoritme niet alleen artikelen kan schrijven over onterecht onderschatte wetenschappers, maar ook om bestaande artikelen te corrigeren - informatie bijwerken, de relevantie van links controleren, enzovoort.