Kunstmatige Intelligentie Staat Het Stelen Van Elektriciteit Niet Toe - Alternatieve Mening

Kunstmatige Intelligentie Staat Het Stelen Van Elektriciteit Niet Toe - Alternatieve Mening
Kunstmatige Intelligentie Staat Het Stelen Van Elektriciteit Niet Toe - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Staat Het Stelen Van Elektriciteit Niet Toe - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Staat Het Stelen Van Elektriciteit Niet Toe - Alternatieve Mening
Video: 'Europa onderschat nog steeds het gevaar van China en de CCP.' Een gesprek met Henk Schulte Nordholt 2024, Juli-
Anonim

Volgens de New Scientist-publicatie zal kunstmatige intelligentie zeer binnenkort uitkijken naar overtreders die elektriciteit stelen. Het AI-algoritme is ontwikkeld door experts van de Universiteit van Luxemburg en is al met succes getest in Brazilië.

Brazilië is niet toevallig gekozen voor experimenten. Feit is dat in dit land het probleem van elektriciteitsdiefstal bijzonder acuut is: volgens officiële statistieken verdraait tot 40% van de consumenten meterstanden. Maar ook meer ontwikkelde landen zijn tegen een dergelijk fenomeen niet verzekerd. In het VK bijvoorbeeld leidt fraude met elektriciteitsmeters tot een verlies van £ 440 miljoen per jaar.

Een team van onderzoekers uit Luxemburg heeft hun algoritme gedurende 5 jaar getest op 3,6 miljoen Braziliaanse huizen. Elke maand verzamelden wetenschappers gegevens uit meterstanden, op basis waarvan een algoritme van acties werd ontwikkeld dat werd 'gevoed' naar kunstmatige intelligentie. Dit algoritme kan herkennen wanneer het energieverbruik in huis verdacht laag was, maar de elektriciteit werd gebruikt. Het bleek dat AI vrijwel alle potentiële gevallen van fraude of foutieve metingen correct detecteert, wat op meteronderbrekingen en zelfs overtredingen in de elektriciteitsnetten zelf kan duiden. Zoals aangegeven door Paul Ruisvelt van het University of London Energy Institute,

“Interessant is dat deze AI het feit van diefstal nauwkeurig kan bepalen, zelfs door mensen die slechts 10% van de elektriciteit stelen. Dit algoritme is echter niet altijd toepasbaar. Het is bijvoorbeeld normaal dat aangrenzende gebouwen zeer verschillende niveaus van energieverbruik hebben, wat kan leiden tot fout-positieven."

Vladimir Kuznetsov

Aanbevolen: