Al decennia lang horen we voorspellingen: de wereld wordt overgenomen door kunstmatige intelligentie. In 1957 voorspelde Herbert Simon dat de digitale computer over 10 jaar wereldkampioen schaken zou worden. Dit gebeurde pas in 1996. En ondanks de voorspellingen van Marvin Minsky in 1970 dat “we over drie tot acht jaar machines zullen hebben met de algemene intelligentie van de gemiddelde mens”, beschouwen we dit nog steeds als sciencefiction.
De pioniers van kunstmatige intelligentie misten de timing zeker, maar ze hadden volkomen gelijk: AI komt eraan. Het komt op onze televisies en in onze auto's; hij zal onze vriend en persoonlijke assistent zijn; zal de rol van arts op zich nemen. Er zijn in de afgelopen drie jaar meer doorbraken geweest in AI dan in de afgelopen dertig jaar.
Zelfs technologieleiders zoals Apple zijn overrompeld door de snelle vooruitgang van machine learning, de technologie die AI vooruit helpt. Op zijn recente WWDC voor ontwikkelaars heeft Apple zijn AI-systemen onthuld, zodat onafhankelijke ontwikkelaars kunnen helpen bij het creëren van technologie die kan wedijveren met de bestaande technologie van Google en Amazon. Apple raakt achterop.
In het verleden heeft kunstmatige intelligentie brute kracht gebruikt om gegevens te analyseren en in een voor mensen leesbare vorm te presenteren. De programmeur kleedde intelligentie aan in de vorm van beslissingsbranches en algoritmen. Stel je voor dat je een machine probeert te bouwen die boter-kaas-en-eieren kan spelen. Je geeft haar specifieke regels voor welke bewegingen ze kan maken en ze zal ze volgen. Dit is hoe Deep Blue van IBM in 1997 schaakgrootmeester Garry Kasparov versloeg - hij was een supercomputer die alle mogelijke zetten sneller kon berekenen dan een schaker.
Moderne AI maakt gebruik van machine learning waarin je het voorbeelden geeft van eerdere games en laat leren van die voorbeelden. De computer wordt verteld wat en hoe hij moet leren en neemt zijn eigen beslissingen. Bovendien is het nieuwste AI-model gebaseerd op het menselijk bewustzijn zelf, met technieken die vergelijkbaar zijn met ons leerproces. Vroeger waren miljoenen regels computercode nodig om een machine te trainen om handgeschreven invoer te herkennen. Dit kan nu worden gedaan met honderden regels. Je hebt maar een groot aantal voorbeelden nodig om een computer zichzelf te laten leren.
Nieuwe programmeertechnieken maken gebruik van neurale netwerken - die worden gemodelleerd op basis van het menselijk brein, waarin informatie in lagen wordt verwerkt en de verbindingen tussen deze lagen worden versterkt op basis van wat bekend is geworden. Dit proces wordt deep learning genoemd omdat het aantal verwerkte informatielagen toeneemt met de snelheid van computers. Computers leren afbeeldingen, stemmen en tekst herkennen - en doen mensenwerk.
Google Zoeken gebruikte een techniek genaamd PageRank om resultaten weer te geven. Met behulp van strakke, gepatenteerde algoritmen analyseerde Google tekst en links op webpagina's om de meest relevante en belangrijke te bepalen. Google vervangt deze techniek nu in de zoekmachine en de meeste andere producten door deep learning-algoritmen. Dezelfde technologie die de beste Go-speler ter wereld versloeg. Bij het observeren van dit ongelooflijk complexe spel, begrepen de makers van de methode zelf niet waarom de computer dergelijke beslissingen neemt.
AI heeft toepassingen op elk gebied waar gegevens worden verwerkt en beslissingen moeten worden genomen. Wired editor Kevin Kelly vergelijkt AI met elektriciteit: een goedkope, betrouwbare, industriële digitale intelligentie die vrijwel overal werkt. Hij gelooft dat AI “inerte objecten tot leven zal brengen, vergelijkbaar met wat elektriciteit meer dan honderd jaar geleden deed. Alles wat we ooit geëlektrificeerd hebben, zullen we nu "redeneren". De nieuwe utilitaire AI zal ons als individuen ook extra mogelijkheden geven (ons geheugen verdiepen, onze zintuigen versnellen) en collectief als soort. Er is niets dat niet kan worden doordrenkt met iets nieuws, anders of interessants met dit extra IQ. Bedrijfsplannen voor de komende 10.000 jaar zijn gemakkelijk te raden: neem A en voeg er AI aan toe, dat is alles."
Promotie video:
AI zal binnenkort overal zijn. Bedrijven stoppen AI in hun producten en helpen hen de enorme hoeveelheden gegevens die ze verzamelen te analyseren. Google, Amazon en Apple werken aan stemassistenten voor onze huizen die onze lichten bedienen, eten voor ons bestellen en onze afspraken plannen. Robotassistenten zoals R2-D2 uit Star Wars verschijnen over tien jaar.
Moeten we ons zorgen maken over de onbeheersbaarheid van "algemene kunstmatige intelligentie" die uit de hand loopt en de wereld overneemt? Ja - maar niet in de komende 15 of 20 jaar. Er is een gegronde vrees dat AI zal gaan leren en meer zal kunnen doen dan wij. Maar grote namen in de technische wereld proberen te voorkomen dat het uit de hand loopt en in handen komt van de verkeerde mensen - zoals Elon Musk, Stephen Hawking, Ray Kurzweil en anderen.
AI komt eraan. En het is het wachten zeker waard.
ILYA KHEL