Schizofrenie is geen bijzonder veel voorkomende psychische stoornis in Amerika, die slechts 1,2 procent van de bevolking of ongeveer 3,2 miljoen mensen treft, maar de gevolgen kunnen ernstig zijn. Baanbrekend onderzoek door IBM en de Universiteit van Alberta zal artsen echter binnenkort helpen bij het diagnosticeren van het ontstaan en de mogelijke ernst van symptomen met behulp van eenvoudige MRI-scans en een neuraal netwerk dat specifiek is ontworpen om de bloedstroom in de hersenen te bestuderen.
"Deze unieke, innovatieve, multidisciplinaire benadering opent nieuwe kansen en draagt bij tot ons begrip van de neurobiologie van schizofrenie, wat kan helpen bij het verbeteren van de behandeling van deze ziekte", zegt dr. Serdar Dursun, hoogleraar psychiatrie en neurologie aan de Universiteit van Alberta.
Het onderzoeksteam trainde eerst hun neurale netwerk op een database van 95 leden, waaronder scans van zowel schizofrene patiënten als een gezonde controlegroep. Deze beelden illustreerden de bloedstroom door verschillende delen van de hersenen terwijl patiënten een eenvoudige op audio gebaseerde oefening uitvoerden. Op basis van deze gegevens creëerde het neurale netwerk een voorspellend model van de waarschijnlijkheid dat de patiënt aan schizofrenie leed, gebaseerd op de studie van de kenmerken van de bloedstroom. De AI was in staat om in 74% van de gevallen nauwkeurig onderscheid te maken tussen de controlegroep en patiënten met schizofrenie.
"We hebben een aantal ernstige abnormale hersenverbindingen gevonden die in de toekomst kunnen worden onderzocht," vervolgde Dursun, "en de modellen die door AI zijn gemaakt, brengen ons dichter bij het vinden van objectieve indicatoren op basis van neuroimaging die diagnostische en voorspellende markers van schizofrenie zijn."
Bovendien kon het model ook de ernst van de symptomen van de geïdentificeerde ziekte voorspellen. Deze ideeën kunnen onderzoekers naar effectievere diagnostische hulpmiddelen en behandelingsopties leiden. En waarom niet? IBM's beroemdste AI, Watson, heeft al bewezen dat neurale netwerken effectieve kankerbehandelingen kunnen bedenken.
Serg vlieger
