Neurowetenschappers beweren dat het biologische principe van homeostase intelligente robots zal creëren, met gevoelens en gedachten.
In de moderne wereld ervaren robots niet meer gevoelens dan een steen ondergedompeld in novocaïne. Er kan echter een manier zijn om robots te leren voelen, zeggen neurowetenschappers Kingson Man en Antonio Damasio. Om dit te doen, hoef je alleen maar een robot te maken die gevaar voelt en de bedreigingen voor zijn eigen bestaan begrijpt. Dan hoeft hij alleen maar gevoelens te ontwikkelen die zijn gedrag bepalen, wat nodig is om te overleven. "Moderne robots missen zintuigen", schrijven Meng en Damasio in hun artikel in Nature Machine Intelligence. "Ze kunnen de toestand van hun interne processen in de mentale ruimte niet bepalen."
Wetenschappers hebben een manier voorgesteld om machines (zoals robots of humanoïde androïden) te voorzien van "kunstmatige equivalenten van zintuigen". In feite moeten robots worden gedwongen zich te houden aan het biologische principe van homeostase - om hen het verlangen om te overleven bij te brengen. Bewustwording door kunstmatige intelligentie van haar interne processen in het kader van overleving komt neer op een robotversie van gevoelens.
Kingson Man en Antonio Damasio zijn ervan overtuigd dat zintuigen robots niet alleen de schijn van zelfbehoudinstinct zullen geven, maar ook dat kunstmatige intelligentie de menselijke intelligentie nauwkeuriger kan nabootsen.
Deze nieuwe intelligentie is geschikt voor een breed scala aan taken. Robots echt slim maken is alleen mogelijk door middel van gevoelens, geloven Meng en Damasio, en gevoelens zijn alleen inherent aan degenen die proberen te overleven. Wanneer mensen de robot in goede staat houden (alle draden zijn aangesloten, hij ontvangt voldoende energie, raakt niet oververhit of bevriest), dan hoeft hij zich geen zorgen te maken over zelfbehoud. Daarom heeft hij geen gevoelens nodig, maar rapporteert hij alleen rustig over fouten.
Gevoelens motiveren levende wezens om te zoeken naar optimale omstandigheden en omstandigheden die nodig zijn om te overleven. Kunstmatige intelligentie, zich bewust van haar eigen kwetsbaarheid, zou hetzelfde moeten doen.
Het vermogen om machines met gevoelens te maken, komt voort uit recente ontwikkelingen op twee belangrijke onderzoeksgebieden: zachte robotica en diep leren. Vooruitgang in zachte robotica kan gevoelens teweegbrengen, en nieuwe diepgaande leertechnieken zullen de geavanceerde berekeningen mogelijk maken die nodig zijn om die gevoelens om te zetten in overlevingsgedrag.
Deep learning is een moderne afstammeling van het oude idee van kunstmatige neurale netwerken - sets van onderling verbonden computerelementen die de zenuwcellen van een levend brein nabootsen. Patronen in de ene laag worden doorgegeven aan het volgende niveau en vervolgens aan het volgende, waardoor de machine patronen in patronen kan herkennen. Deep learning stelt robots in staat patronen in categorieën in te delen, objecten (zoals katten) te identificeren of te bepalen of een CT-scanner tekenen van kanker of een andere ziekte detecteert.
Promotie video:
Door computationeel de toestand van de omgeving weer te geven, kan een deep learning-machine invoergegevens omzetten in een beeld van de opkomende situatie. Zo'n slimme machine, zoals Meng en Damasio aangeven, kan "sensorische modaliteiten verbinden": bijvoorbeeld herkennen hoe lipbewegingen (visuele modaliteit) overeenkomen met vocale geluiden (auditieve modaliteit).
Het vermogen om je innerlijke toestand te voelen is echter nutteloos zonder een bedreiging voor het bestaan. Als de robot is gemaakt van zachte materialen met ingebouwde sensoren, kan hij bang worden om gesneden te worden of gewond te raken en zal hij een programma starten om letsel te voorkomen. Bovendien kan een robot die in staat is om existentiële risico's in te schatten, nieuwe beschermingsmethoden leren ontwikkelen in plaats van te vertrouwen op bestaande actieprogramma's. Het ontwikkelen van nieuwe methoden van zelfverdediging kan ook leiden tot verbeterde denkvaardigheden.
Daarom kan zelfverdediging robots op dezelfde manier motiveren als de beroemde drie wetten van de robotica van Isaac Asimov: “Een robot kan een persoon geen kwaad doen of, door zijn passiviteit, een persoon schade toebrengen. Een robot moet alle bevelen van een mens gehoorzamen, behalve wanneer deze bevelen in strijd zijn met de eerste wet. De robot moet voor zijn veiligheid zorgen, voor zover deze niet in strijd is met de eerste of tweede wet."
Auteur: Kirill Panov
