Je hebt geen vliegende auto, jetpack of straalpistool, maar je denkt toch dat ze zeker in de toekomst zullen verschijnen. Waarom? Omdat we omringd zijn door kunstmatige intelligentie. Het is grappig als mensen vragen wanneer we slimme computers hebben, omdat ze die al in handen hebben. De telefoontjes worden gedaan door kunstmatige intelligentie. Telkens wanneer u iets in de zoekbalk schrijft, gebruikt u gegevens die worden verzameld door slimme algoritmen. Onze wereld zit vol met deze beperkte kunstmatige intelligentieprogramma's, die we classificeren als "zwak", "eng gericht" of "toegepast".
Deze programma's zijn verre van de gevoelige, liefdevolle of door macht geobsedeerde kunstmatige intelligenties die we in science fiction zagen, maar dit is tijdelijk. Al deze zeer gerichte AI's zijn als de aminozuren in de oersoep van de aarde. Ingrediënten voor echte AI van menselijke kwaliteit worden elke dag gemaakt en we hoeven niet lang op de resultaten te wachten.
AI jungle omgeeft ons
Eind jaren tachtig besloten wetenschappers om opnieuw na te denken over hoe ze naar AI zoeken. Rodney Brooks van het Massachusetts Institute of Technology (ook een van de oprichters van iRobot) vond een nieuwe aanpak. In plaats van AI van bovenaf te ontwikkelen, besloot hij om het van onderaf te bouwen. In plaats van kunstmatig te denken, besloot hij kunstmatig gedrag op zich te nemen.
Het resultaat waren robots die hun acties structureerden op basis van instincten en modellen. De iRobot Roomba stofzuigt de vloer niet en speculeert over hoe het tapijt er uiteindelijk uit zou moeten zien, maar doorloopt verschillende reinigingsprocedures totdat het tapijt schoon is.
Dit is door AI aangedreven gedrag en het is krachtig.
Samen met de toename van rekenkracht begon kunstmatige intelligentie zich actief te ontwikkelen in de jaren 90. Met behulp van modulaire en hiërarchische methoden, zoals de aanpak van Brooks, begonnen wetenschappers een verscheidenheid aan AI's te creëren om allerlei soorten taken uit te voeren. Het waren geen filosofische programma's, ze waren praktisch. Gegevens analyseren, voorraad en bestellingen volgen, afbeeldingen verwerken - al deze taken vielen op de schouders van AI.
Promotie video:
De lijst met taken groeit. We bouwen langzaamaan een bibliotheek met zeer gerichte AI's die steeds meer indruk op ons maken. Met spraakherkenning en -verwerking kunnen computers geluid beter naar tekst converteren en vice versa. Google gebruikt AI om miljoenen YouTube-video's te analyseren.
Computervisie verbetert ook, waardoor programma's objecten beter gaan herkennen, classificeren en begrijpen hoe ze bewegen. Gerichte AI wordt niet alleen beter in het begrijpen van zijn omgeving, het begint ook het verschil te begrijpen tussen wat een persoon zegt en wat hij wil.
Door verschillende betekenissen toe te kennen aan verschillende situaties, kunnen gerichte AI's keuzes maken die hun beloning maximaliseren. Hierdoor leren ze obstakels te overwinnen, objecten en tekst steeds nauwkeuriger te herkennen, steeds complexere logische ketens op te bouwen.
Kunstmatige intelligentie wordt ook steeds beter in het analyseren en synthetiseren van big data. Mensen die muziek of schilderijen maken, doen hetzelfde.
Dit zijn allemaal bouwstenen voor de volgende explosie van AI-tools.
Een AI-bewaker nodig? Computervisie met de interpretatie van menselijk handelen? Wat dacht u van een programma dat de eindeloze vragen van uw zoontje beantwoordt? Of allemaal tegelijk?
Alles is natuurlijk niet zo eenvoudig: pakken, aansluiten en werken. Maar elke vastberaden AI-medewerker wordt beter en gaat geleidelijk aan complexere dingen doen.
Er zijn drie sleutelfactoren die ons in staat stellen om krachtige AI te creëren.
We hebben meer rekenkracht nodig om de hersenen te vervalsen en te simuleren.
We moeten beter begrijpen hoe de hersenen werken en hoe ze informatie verwerken.
We moeten manieren vinden om AI te trainen om steeds complexere taken uit te voeren.
Aan al deze factoren wordt tot op zekere hoogte al voldaan.
Futuristen voorspellen een exponentiële groei in rekenkracht. Verschillende projecten onderzoeken onze hersenen en zoeken naar een manier om de functies ervan na te bootsen. Een groeiend aantal zeer gefocuste AI's, methoden om deze te ontwikkelen, hun werk te begrijpen, evenals deep learning en neurale netwerken, voldoen geleidelijk aan de derde vereiste.
Er zijn veel benaderingen in AI-onderzoek en ze zijn niet allemaal compatibel, maar hoe meer programma's we maken die eenvoudige acties uitvoeren, hoe sneller het systeem van hiërarchisch denken op menselijk niveau zal worden opgebouwd.
Wanneer verschijnt de eerste levensvorm van een gevoelige computer? Het is moeilijk te zeggen.
Maar het begin van zijn verschijning is al verspreid over de geavanceerde technologieën die we elke dag gebruiken. Pak gewoon je smartphone en vraag de kunstmatige intelligentie om je te vertellen over het weer, over de wisselkoers van de roebel, over hete tochten. Als je dat doet, worden de snaren geraakt, worden de aderen van veel moderne AI's uitgerekt en zullen ze in koor spelen.
En des te beter voor hen.
ILYA KHEL
