Kunstmatige intelligentie, die mensen versloeg in go en shogi, versloeg mensen in luchtgevechten. Het AI-gevechtsvliegtuig ALPHA, gezamenlijk ontwikkeld door de Universiteit van Cincinnati, de industrie en de Amerikaanse luchtmacht, voerde een virtueel luchtgevecht uit met een voormalige aaspiloot van het Amerikaanse leger en won een aardverschuivingsoverwinning. Bovendien bedroegen de kosten van de apparatuur die de kunstmatige intelligentie aanstuurde slechts $ 35. Het lijkt erop dat de luchtgevechten van de toekomst zullen plaatsvinden zonder menselijke tussenkomst. Ze zullen worden geleid door onbemande jagers.
Onoverwinnelijke King of Air Combat
De hele kamer is bedekt met panelen die de blauwe lucht uitbeelden. Een ervaren piloot in het midden van de pilotenstoel is verwikkeld in een virtueel luchtgevecht met een vliegtuig met kunstmatige intelligentie.
De gepensioneerde kolonel Jin Lee van de Amerikaanse luchtmacht neemt deel aan gesimuleerde luchtgevechten tegen kunstmatige intelligentie
De actie vindt plaats in een groot uitgaanscentrum. De overwinning van kunstmatige intelligentie in de virtuele ruimte werd eind juni gemeld door een universiteitsmagazine, Newsweek en de Daily Mail.
De ALPHA, die afgestudeerde studenten aan de universiteit ontwikkelde in samenwerking met de industrie en de overheid, werd bestreden door voormalig kolonel Gene Lee van de Amerikaanse luchtmacht. Lee is een toppiloot die is afgestudeerd aan de School of Combat Use of Fighters. Zijn vaardigheden zijn onmiskenbaar.
Promotie video:
Tijdens het luchtgevecht met ALPHA slaagde Li er echter nooit in een vijandelijk vliegtuig neer te halen, terwijl ALPHA een ervaren piloot meerdere keren neerschoot. Li prees de AI: “Van de AI's die ik heb gezien, reageert ALPHA het snelst. Het is krachtig en betrouwbaar."
Lee deed zijn eerste ervaring op met virtuele gevechten met kunstmatige intelligentie in de jaren tachtig. De piloot bekent dat hij verrast was door de reactiesnelheid en het bewustzijn van de ALPHA. “Hij was zich bewust van mijn bedoelingen en reageerde onmiddellijk op mijn acties toen ik de positie van mijn vliegtuig veranderde en me voorbereidde om het aan te vallen met raketten. ALPHA schakelde indien nodig snel over van aanval naar verdediging”, zegt Lee.
"Moderne piloten en eerdere kunstmatige intelligentie kunnen de ALPHA qua snelheid en proactieve actie niet evenaren", prijst Li ALPHA.
Dit geldt niet alleen voor een-op-een-gevechten. In een van de virtuele gevechten tegen ALPHA vochten twee piloten tegen twee jagers. Kunstmatige intelligentie won het door vier vliegtuigen tegelijkertijd te besturen.
Bovendien werd de ALPHA, verrassend genoeg, aangedreven door een computer die slechts $ 35 kostte.
Beste piloot - Raspberry Pi Fuzzy Logic
In het laatste artikel schreef ik over een Raspberry Pi-computer die is ontworpen voor Britse middelbare scholieren en die voor een lage prijs wordt verkocht. Het Amerikaanse tijdschrift Newsweek benadrukt dat deze Raspberry Pi voor $ 35 de hardware voor Alpha is geworden.
Momenteel kost het ongeveer 500 miljoen yen om één jachtpiloot te trainen. Het kost nog meer geld om een aas te laten groeien, maar met een speciaal programma dat op de Raspberry Pi is geïnstalleerd, kun je het voor $ 35 doen.
Een team onder leiding van universitair alumnus Nick Ernest, die ook bij de ontwikkeling betrokken was, koos voor een commandogestuurde managementbenadering in plaats van getallen. Hierdoor werd het mogelijk om fuzzy commando's aan de techniek te geven: niet "om de hoogte met duizend meter te vergroten in 20 seconden, bewegend in de richting van 300-330 graden", maar "om snel te klimmen in noordwestelijke richting."
Dankzij het gebruik van dergelijke vage logica was het mogelijk om het "genetisch vageboomsysteem" toe te passen, waardoor de besluitvorming kwalitatief kan worden versneld.
Bovendien was kunstmatige intelligentie begiftigd met het vermogen om ongeveer duizend combinaties van complexe luchtgevechten te berekenen. De rekensnelheid is 250 keer sneller dan de knippersnelheid van het menselijk oog. ALPHA reageert onmiddellijk op de acties van het vijandelijke vliegtuig, selecteert de meest geschikte tactiek en past zich aan volgende gebeurtenissen aan.
Professor Kerry Cohen van de Universiteit van Cincinnati, die deelnam aan de ontwikkeling, geeft een voorbeeld toen de Deep Blue-computer, ontwikkeld door IBM in 1997, het schaakgenie Garry Kasparov versloeg. Volgens hem werd in dit geval schaken vervangen door een drone.
Allereerst is het een virtuele instructeur
Ongeveer 55 jaar geleden werd de Lockheed F-104 Starfighter beschouwd als de laatste jager die vloog. Bij de Japanse luchtmacht voor zelfverdediging kreeg hij zelfs de bijnaam "glorie" omdat hij lange tijd de wacht hield over de luchtgrenzen van Japan. Het werd "de laatste" genoemd omdat in die tijd de heersende theorie was dat op de grond gebaseerde raketsystemen vliegtuigen zouden vervangen.
De ontwikkeling van raketsystemen verliep echter niet zo snel als experts hadden verwacht. Omdat de sensoren en geleidingssystemen niet werden onderscheiden door hun betrouwbaarheid, verschenen er veel gecontroleerde jagers die effectief luchtgevechten konden voeren.
In de afgelopen jaren zijn autonome lucht-luchtraketten gebruikt, waarvoor geen vliegtuigbesturing nodig is. Ondertussen betekent de opkomst van ALPHA dat, parallel met de theorie van de absolute superioriteit van raketten, in de nabije toekomst onbemande jagers een realiteit kunnen worden.
"In de toekomst kunnen onbemande jagers die door ALPHA worden bestuurd veelbelovende teamleden zijn", zegt Cohen. Ze kunnen onderdeel worden van een gecontroleerd acrobatisch team, waar ze bevelen ontvangen van de teamleider en advies geven aan piloten, afhankelijk van de militaire tactiek en de situatie.
Het is echter niet met zekerheid te zeggen of in de nabije toekomst onbemande jagers zullen worden ontwikkeld. ALPHA kan worden uitgevoerd op een goedkope Raspberry Pi. Volgens vertegenwoordigers van de universiteit kunnen virtuele luchtgevechtsprogramma's, waaronder ALPHA, op gewone computers worden uitgevoerd. De meest realistische optie is wanneer goedkope simulatiesystemen met ALPHA worden gebruikt om piloten op te leiden.
