Amerika's beste advocaten streden tegen kunstmatige intelligentie en ontdekten wie van hen de interpretatie van juridische documenten sneller en beter zou afhandelen. Als gevolg hiervan bleek het robotsysteem slimmer dan ervaren specialisten.
Op het online juridische platform LawGeex werd een experimentele wedstrijd gehouden onder supervisie van professoren van Stanford University, Duke University School of Law en de University of Southern California. 20 hooggekwalificeerde advocaten en een speciaal opgeleid systeem streden voor het recht van de “besten”. In vier uur moesten de deelnemers vijf geheimhoudingsovereenkomsten bestuderen en 30 overtredingen identificeren, waarvan sommige een arbitragehof en schadevergoeding eisten. Ze werden beoordeeld op hoe nauwkeurig ze elk geval konden identificeren.
Als resultaat behaalde het neurale netwerk een nauwkeurigheid van 95% bij de interpretatie van verschillende clausules van de overeenkomst, terwijl de nauwkeurigheid van specialisten 85% was. Bovendien voltooide de kunstmatige intelligentie de taak in slechts 26 seconden, terwijl de advocaten er meer dan anderhalf uur over deden - 92 minuten. De hoogste indicator van een computer is 100% nauwkeurigheid bij het oplossen van een van de vragen, terwijl dit bij mensen niet hoger was dan 97%.
Grant Gulovsen, een expert op het gebied van intellectueel eigendom en een van de deelnemers, zei dat de uitdagingen waarmee ze werden geconfronteerd sterk leken op die waarmee hij en zijn collega's elke dag worden geconfronteerd. Overigens gaf hij toe dat hij zich niet verslagen voelt, aangezien hij gelooft dat machine learning in de toekomst het werk van advocaten zal vergemakkelijken en hen de gelegenheid zal geven zich te concentreren op die zaken die altijd een 'menselijke' benadering vereisen.
Erika Buell, een van de initiatiefnemers van het experiment en professor aan de Duke University, is het met hem eens. Ze heeft er vertrouwen in dat de machine zonder problemen eentonig werk kan verrichten, maar consultaties zullen nog steeds alleen door mensen worden uitgevoerd. "Ik denk dat rechtenstudenten en aspirant-advocaten moeten begrijpen hoe kunstmatige intelligentie werkt om het in hun werk te kunnen gebruiken", zegt Buell. "En klanten zullen blij zijn als de computer helpt om hun problemen sneller op te lossen."
Onlangs publiceerde adviesbureau McKinsey een rapport getiteld Jobs Lost and Found: Workforce Movements During Automation, waarin stond dat binnen 13 jaar naar schatting 800 miljoen werknemers over de hele wereld zouden kunnen worden vervangen door machines. Volgens de auteurs van het rapport is het al mogelijk om ongeveer 60% van het werk dat door mensen wordt uitgevoerd, te automatiseren. Vooral cateringmedewerkers en machinebedieners lopen gevaar, maar bots zullen minder snel tuinmannen, loodgieters en kindermeisjes vervangen.
Evgeniya Chernysheva
