Nieuws uit de categorie van gebeurtenissen die misschien niet vaker plaatsvinden dan gebeurtenissen op het niveau van de ontdekking van het Higgs-deeltje. De populaire Hollywood-actrice Kristen Stewart verbaasde de hele AI-onderzoeksgemeenschap door co-auteur van een gepubliceerde paper over machine learning.
Fans van The Dream of Millions of Twilight maakten onlangs zijn regiedebuut en regisseerden het korte drama Come Swim, dat gebruik maakte van machine learning-technologie die bekend staat als stijlvertaling. Het is een techniek waarbij de esthetiek van een afbeelding of videoframe wordt gesuperponeerd op de esthetiek van een andere afbeelding of frame om een impressionistische visuele stijl te creëren.
Met de steun van Bhautik Yoshi, specialist in visuele effecten, en producer David Shapiro, schreef Stewart een wetenschappelijk artikel waarin hij het proces van het maken van de film en de daarin gebruikte technologieën beschrijft. Het artikel is gepubliceerd in de grootste wetenschappelijke online bibliotheek arXiv, waar publicaties niet door vakgenoten worden beoordeeld.
Fans van de actrice, evenals experts op het gebied van onderzoek naar kunstmatige intelligentie, waren verrast (en verheugd) om te horen dat Stewart actief betrokken was bij dit werk.
Het werk zelf is getiteld "Impressionistische schilderijen tot leven brengen om tot leven te komen met behulp van neurale netwerkgestuurde stijloverdracht" en biedt een gedetailleerde analyse van hoe een soortgelijke benadering van machine learning kan worden gebruikt om films te maken. In het artikel zelf wordt de korte film Let's Go Swim beschreven als 'een poëtisch, impressionistisch portret van een door verdriet getroffen man onder water'.
Om de visuele stijl tussen frames over te dragen, gebruikte het filmteam bestaande neurale netwerken, met behulp waarvan ze eerst de gewenste stijl overbrachten naar het testframe en vervolgens de afbeelding stap voor stap veranderden, 'blokken met nieuwe kleuren en texturen' toevoegend totdat ze de gewenste Effect. Nadat ze de stijloverdracht naar behoefte hadden aangepast, pasten ze deze methode toe op verschillende delen van het schilderij en creëerden ze kaders zoals die hieronder. In feite is deze methode vergelijkbaar met een zeer geavanceerde progressieve scan.
Natuurlijk volgde de verwachte negatieve reactie op het gepubliceerde werk: "Waarom komt een Hollywood-actrice in godsnaam zelfs in een machine-leeromgeving terecht waarin ze helemaal niets begrijpt?" Belangrijker hier is echter het feit dat tools voor machine learning, die ooit alleen interessant waren voor mensen die er praktisch mee leefden, steeds populairder worden. Open source structurele AI zoals dezelfde Tensor Flow en Keras stellen iedereen in staat om te proberen AI-code te schrijven en specifieke commerciële verwerkingsmethoden op basis daarvan te creëren, zoals dezelfde stijloverdracht (trouwens, hetzelfde sociale netwerk Facebook gebruikt zeer actief beeldfilters gemaakt door gebaseerd op deze methode) en dragen bij aan de promotie van dergelijke technologieën in de cultuur.
Promotie video:
Uiteindelijk zal de AI-revolutie afhangen van meer dan enorme hoeveelheden gegevens en krachtige processors om die gegevens te classificeren en aan te passen om te werken. Het is hier ook belangrijk om een open gemeenschap van ontwikkelaars te creëren, evenals toegankelijke tools voor werk. En Stewarts research paper is een goed voorbeeld van hoe dit kan werken en wat we ermee kunnen bereiken.
De korte film Let's Go Swim werd vertoond op het Sundance Film Festival 2017. Hieronder kun je een teaser van de film bekijken.
NIKOLAY KHIZHNYAK
