Technologie is gebaseerd op continue verbetering in de tijd. Naarmate de technologie vordert, wordt de mensheid ermee meegevoerd. Er is echter een zekere angst rond technologieën als kunstmatige intelligentie (AI) en robotica, deels vanwege de manier waarop ze in sciencefiction worden geportretteerd. Deze angst is echter een angst voor het onbekende. Over het algemeen weet de mensheid niet wat er zal gebeuren met de verdere verbetering van kunstmatige intelligentiesystemen.
De naderende technologische singulariteit - een van de gevolgen van deze verbeteringen - wordt ook sterk beïnvloed door sciencefiction. Aangenomen wordt dat AI en intelligente machines zo slim zullen worden dat ze in opstand komen tegen hun menselijke beschermheren en een einde maken aan de wereld zoals wij die kennen. We weten niet of dit daadwerkelijk zal gebeuren, hoewel sommige instellingen actief in deze richting werken.
Maar misschien komt de meest directe angst voor AI en geautomatiseerde systemen van mensen die banenverlies verwachten en de daaropvolgende verplaatsing van menselijke werknemers door robotarbeiders. Sommige onderzoeken tonen aan dat meer automatisering de komende 10-20 jaar zal leiden tot minder werkgelegenheid.
Een studie voorspelt dat auto's 47% van de banen in de Verenigde Staten zullen vervangen. Een andere studie zegt dat 40% van de banen zal verdwijnen in Canada, en 850.000 in het VK. Ondertussen riskeren 137 miljoen arbeiders in Zuidoost-Azië hun baan te verliezen aan auto's in de komende 20 jaar. Deze trend zal een reeks bedrijfstakken bestrijken.
Waar ben je echt bang voor?
Zijn we met dit alles in gedachten terecht bang voor AI?
Kortom, ja, er is iets om u zorgen over te maken. Maar de zorg is meer over hoe we AI gebruiken, zegt Steve Ranger, hoofdredacteur van ZD Net. "AI is een snelgroeiende en intrigerende niche", schrijft Ranger. "Maar het probleem zit heel diep."
Promotie video:
De ranger waarschuwt voor het onvermogen van de industrie om AI aan te pakken, wat mogelijk een nieuwe AI-winter zou kunnen veroorzaken. Hij is aan het schrijven:
"Het gebrek aan gekwalificeerde medewerkers die de meeste van deze technologieën zullen gebruiken, evenals enorm hoge verwachtingen, kunnen leiden tot een verlies van vertrouwen."
Bovendien blijft het gevaar bestaan dat we AI zien als een magisch antwoord op alle vragen, waarbij we voorbijgaan aan het feit dat AI en algoritmen voor machine learning zo goed zijn als de gegevens die ze gebruiken. De Ranger zegt dat "ervoor moet worden gezorgd dat AI-beslissingen goed worden begrepen." Hij beschouwt dit als de grootste AI-bedreiging. We begrijpen geleidelijk niet meer hoe AI tot zijn beslissingen komt en waarom. We zullen ervoor moeten zorgen dat we ons houden aan vijf basisprincipes van AI:
- verantwoordelijkheid (een persoon moet kunnen omgaan met de gevolgen van het werk van AI);
- Uitlegbaarheid (het vermogen om de beslissingen die de AI neemt gemakkelijk uit te leggen aan de mensen die ermee werken);
- nauwkeurigheid (het vermogen om fouten te herleiden tot hun bronnen);
- controleerbaarheid (derden moeten het gedrag van de AI gemakkelijk kunnen zien);
- eerlijkheid (AI mag niet onderhevig zijn aan menselijke vooringenomenheid of discriminatie).
Uiteindelijk is de grootste bedreiging voor de mensheid niet AI. Dit is hoe we met hem werken. We hoeven ons geen zorgen te maken over kunstmatige intelligentie en machine learning, maar over de tekortkomingen van menselijke intelligentie en ons vermogen om te leren.
Bewaak en observeer
Gelukkig zijn er al instellingen die richtlijnen ontwikkelen voor AI-onderzoek en -ontwikkeling. Er is het Artificial Intelligence Partnership, dat zwaargewichten als Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft en Apple omvat. Een andere is het AI-fonds, dat wordt beheerd door de Knight Foundation.
De voordelen van AI vallen niet te ontkennen, en we hoeven niet te wachten tot 2047 en de singulariteit om erachter te komen hoe het het leven van mensen zal beïnvloeden. Moderne kunstmatige-intelligentiesystemen moeten niet worden verward met Skynet en HAL-9000. Veel van wat we tegenwoordig AI noemen, zijn neurale netwerken en algoritmen voor machine learning die op conventionele apparaten worden uitgevoerd. Bij correct gebruik kan AI mensen helpen hun baan te behouden, auto-ongelukken te verminderen en de geneeskunde te verbeteren. Onze angsten kunnen niet opwegen tegen deze voordelen.
ILYA KHEL
