SEED, een onderzoeksafdeling van Electronic Arts, heeft een systeem onthuld dat de kunstmatige intelligentie van tegenstanders in grote 3D-games, inclusief multiplayer-shooters, zal helpen verbeteren.
Hun doel is om een AI te creëren die geen voorbereide scenario's uitvoert, maar reageert op de acties van de speler op basis van dezelfde informatie die een levend persoon zou hebben.
De ontwikkelaars hebben een speciale ruimte gecreëerd waar de machine kan leren. Dit is een soort polygoon met primitieve virtuele tegenstanders, waarbij de "agent" onder de controle van een neuraal netwerk de taak krijgt om een sleutelgebied te verdedigen.
De "agent" heeft een beperkte voorraad gezondheid en munitie, die hij aanvult met bonussen. Tegelijkertijd leert hij zelf door het terrein te navigeren - dankzij informatie over wat zich in zijn gezichtsveld bevindt en een radar die over korte afstanden werkt.
Tot nu toe zijn onderzoekers erin geslaagd de machine zich te laten gedragen als een speler in een vergelijkbare situatie.
Als een AI bijvoorbeeld geen munitie meer heeft, verandert hij onmiddellijk van tactiek en zoekt hij naar een plek om munitie aan te vullen. In een driedimensionale stad beweegt hij zich zonder tegen obstakels te botsen en om de hoeken te gluren.
Volgens SEED-medewerkers wordt de standaardmanier om AI te creëren, waarbij elke combinatie van acties door het programma als een afzonderlijke actie wordt beschouwd, onpraktisch. In moderne games, merken de onderzoekers op, kan het aantal van dergelijke combinaties meer dan een miljoen bedragen.
Google heeft al soortgelijke experimenten uitgevoerd met kunstmatige intelligentie in drie dimensies, maar EA gaat deze ideeën ontwikkelen.
Promotie video:
