Met behulp van digitale technologieën zijn programmeurs van plan pornografie op internet te bestrijden.
Volwassen kenners van vrouwelijke charmes hoeven zich nog geen zorgen te maken. Wetenschappers van de Pauselijke Katholieke Universiteit van Rio Grande do Sul (Brazilië) hebben hun knowhow ontwikkeld om zich te beschermen tegen de verleiding van de geest van onvolwassen kinderen. Katholieke programmeurs redeneerden heel logisch: tegenwoordig komt internet al op zeer jonge leeftijd beschikbaar voor kinderen. En heel vaak geeft het web gebruikers inhoud die duidelijk niet voor hen bedoeld is - bijvoorbeeld pornografische afbeeldingen. De onderzoekers noemen de volgende cijfers: 93,2% van de minderjarige jongens en 62,1% van de meisjes heeft porno op internet gezien. Tegelijkertijd zeiden 8 van de 10 geïnterviewde adolescenten dat de kans dat volwassenen per ongeluk kennis maken met afbeeldingen op internet te groot is (laten we ons maar op hun woord geloven dat banale nieuwsgierigheid er niets mee te maken heeft). Bestaande controletechnieken zijn meestalblokkeer de toegang tot een bron met naaktfoto's of porno volledig. Maar het totale verbod wakkert de belangstelling voor de verboden vrucht alleen maar aan, vooral omdat het voor een modern gevorderd kind niet de minste moeilijkheid is om de blokkering te omzeilen.
- Naar onze mening mag censuur niet opdringerig zijn. We hebben een nieuw type filtering voor obscene inhoud ontwikkeld”, zegt professor Rodrigo Barrosh van de Katholieke Universiteit. - Ons algoritme censureert niet het hele beeld, maar alleen die delen van het lichaam die een persoon in verleiding kunnen brengen. Simpel gezegd, we hebben kunstmatige intelligentie (AI) geleerd om foto's van naakte vrouwen te herkennen en ze er volkomen onschuldig uit te laten zien door ze in bikini's te kleden.
Katholieke geleerden hebben een nieuw type filtering ontwikkeld voor obscene inhoud op internet.
De resultaten van hun experimenten Barrosh en zijn collega's presenteerden op de International Conference on Neural Networks in Rio de Janeiro. Om een neuraal netwerk te trainen (dit is een soort kunstmatige intelligentie die zichzelf kan verbeteren door bepaalde taken uit te voeren), gebruikten Braziliaanse wetenschappers enkele duizenden foto's van vrouwen. Ten eerste analyseerde het wiskundige model de kaarten van volledig naakte meisjes. Toen keek ze naar de meisjes in bikini en leerde ze te onderscheiden hoe de "libertijnen" verschillen van de "preutse". Dit was nodig voor de AI om de configuratie van de pikante delen van het vrouwelijk lichaam te leren benadrukken, die bedekt moeten zijn met een zwempak.
Artificiële intelligentie was echter geen erg strikte censuur. In sommige gevallen bedekten computergetekende bikini's duidelijk niet alle charmes van de dames. Sommige jonge dames hadden een slipje naar beneden, in andere gevallen kon het neurale netwerk de schoonheden niet goed aantrekken.
- We staan nog aan het begin van de reis en hoewel het algoritme niet erg betrouwbaar werkt, - stelt professor Barrosh gerust, - Maar ik denk dat onze oplossing in de toekomst in internetbrowsers zal worden ingebouwd om het publiek te beschermen tegen ongewenste inhoud.
Maar er is nog een nuance. Het neurale netwerk heeft geleerd om niet alleen naakte "ondeugende meisjes" in bikini's te kleden, maar ook omgekeerd - om badpakken uit te trekken van respectabele dames. Bovendien doet kunstmatige intelligentie het veel beter om vrouwen uit te kleden dan om te kleden (we kunnen dit niet laten zien, maar geloof ons maar). U kunt hem natuurlijk begrijpen. Maar onderzoekers van een katholieke universiteit zijn bang dat hun technologie door cybercriminelen kan worden gebruikt om nepporno te maken. Bovendien zullen niet alleen "sterren" en beroemdheden onder de distributie vallen. Elk meisje dat haar foto van een strandvakantie op een sociaal netwerk heeft gepost, loopt het risico dat computerhooligans compromitterend bewijs kunnen leveren van een onschuldige kaart. Wetenschappers beweren dat ze de functie van het uitkleden van mensen helemaal niet in het programma hebben opgenomen, dit is slechts een bijwerking van de nieuwe technologie. Dat bewijst eens te meerdat werk op het gebied van kunstmatige intelligentie met uiterste voorzichtigheid moet worden benaderd.
Promotie video:
YAROSLAV KOROBATOV
