Volgens de Science Daily zijn vooraanstaande wereldwetenschappers, waaronder Ph. D. Charles M. Lieber, begonnen met de eerste ontwikkeling van technologie voor de contactloze verbinding van elektronische signalen en impulsen die uit de hersenen komen.
De ontwikkeling van de onderzoekers zal helpen begrijpen hoe het menselijk brein functioneert, en zal een nieuwe mijlpaal markeren in de ontwikkeling van cyborgtechnologieën, dankzij welke elektronische huid, "slimme" protheses en ultraflexibele circuits zijn gemaakt.
Volgens Charles M. Lieber is er een mogelijkheid om de nano-elektronische verbindingen tussen cellen te bestuderen, die niet alleen cellulaire activiteit registreren of stimuleren, maar ook een "slim", zacht biologisch materiaal creëren dat kan worden geïntegreerd in levende cellen en weefsels. In de toekomst kan dit helpen bij het omgaan met een aantal ernstige neurodegeneratieve ziekten, zoals de ziekte van Parkinson.
Veel wetenschappers over de hele wereld werken eraan om de onderliggende oorzaak van neurologische aandoeningen te begrijpen, maar de ontwikkeling van effectieve behandelingen voor dergelijke ziekten wordt belemmerd door het gebrek aan gedetailleerde realtime hersenmonitoring. Volgens wetenschappers lost nano-elektronica dit probleem op door je in de cellen van de hersenen te laten kijken en hun werk te laten zien.
Een team van specialisten onder leiding van Charles M. Lieber was in staat ultradunne nanodraden te ontwikkelen die de processen in de cel kunnen sturen. Met behulp van deze draden bouwden wetenschappers een ultraplastisch 3D-netwerk met honderden elektronische componenten en konden er levend weefsel op groeien. Bovendien slaagden ze erin om 's werelds kleinste elektronische sonde te ontwikkelen die ultrasnelle signalen tussen cellen kan opnemen.
In een recente studie zijn wetenschappers begonnen met de ontwikkeling van een technologie waarmee ultraplastische elektroden kunnen worden geïmplanteerd in rattenhersenen en volledig kunnen worden geïntegreerd in een bestaand biologisch netwerk van neuronen. De onderzoekers merken op dat het nog te vroeg is om conclusies te trekken over de resultaten van het werk, maar ze twijfelen er niet aan dat hun unieke aanpak zal leiden tot een revolutionaire doorbraak in de wetenschap.
