Intel Introduceerde De Eerste Processor Voor Kunstmatige-intelligentiesystemen - Alternatieve Mening

Intel Introduceerde De Eerste Processor Voor Kunstmatige-intelligentiesystemen - Alternatieve Mening
Intel Introduceerde De Eerste Processor Voor Kunstmatige-intelligentiesystemen - Alternatieve Mening

Video: Intel Introduceerde De Eerste Processor Voor Kunstmatige-intelligentiesystemen - Alternatieve Mening

Video: Intel Introduceerde De Eerste Processor Voor Kunstmatige-intelligentiesystemen - Alternatieve Mening
Video: Evolution of Intel | History of Intel ( 1971-Now ) 2024, Mei
Anonim

Zoals u weet, vereist kunstmatige intelligentie een enorme rekenkracht. Tegenwoordig worden de meest voorkomende componenten vaak gebruikt als elektronische componenten (met uitzondering van de krachtigste systemen zoals IBM Watson). Meestal worden Intel-oplossingen van Consumer Core tot Xeon gebruikt. Maar ze zijn allemaal gemaakt voor enigszins verschillende taken waarbij niet met neurale netwerken moet worden gewerkt. Daarom besloot het management van het bedrijf een processor te ontwikkelen die specifiek zou worden aangescherpt om met AI-systemen te werken.

Intel's eerste speciale AI-processor wordt de Nervana Neural Processor (NNP) genoemd, en de eerste modellen zullen later dit jaar worden geleverd. De nieuwe Nervana-processor is een applicatiespecifieke geïntegreerde schakeling (ASIC) -chip en is primair gericht op het uitvoeren van taken op het gebied van deep machine learning en zelfleren. De processor is gebaseerd op databussen die bidirectionele uitwisseling van grote hoeveelheden informatie mogelijk maken. Het is dus mogelijk om meerdere Nervana-processors in één te combineren met vrijwel geen verlies aan efficiëntie. Deze benadering stelt de processor in staat om te werken met neurale netwerken met meerdere niveaus. Bovendien zeiden Intel-functionarissen

“Het belangrijkste kenmerk van de Nervana NNP-processor is dat deze is gebaseerd op Flexpoint low-precision integer math. Het voordeel van het gebruik ervan is dat de prestaties bij het uitvoeren van taken toenemen, de latentie afneemt en de snelheid van gegevensoverdracht via externe bussen wordt verhoogd. Bovendien kan Nervana matrix-optelling, intersectie zoeken en een aantal andere bewerkingen op hardwareniveau uitvoeren. En met speciale algoritmen kun je het geheugen van de processor dynamisch wijzigen, zodat de architectuur optimaal wordt voor een specifieke bewerking."

Ondanks de enorme ervaring van Intel op het gebied van het maken van processors, zal het bij het betreden van de markt voor chips voor AI te maken krijgen met giganten als Qualcomm, IBM en NVIDIA, die al geruime tijd componenten op dit gebied produceren. Het wordt dus erg interessant om deze race te zien.

Vladimir Kuznetsov

Aanbevolen: