Machine learning-experts van MIT hebben Norman gecreëerd, een neuraal netwerk geïnspireerd door Hitchcocks gespleten persoonlijkheidspsychopaat Norman Bates, een personage uit de roman van Robert Bloch en de gelijknamige film van Alfred Hitchcock, Psycho. Gelukkig is de enige functie van een neuraal netwerk het analyseren van Rorschach-vlekken. De ontwikkelaars stellen dat het enige doel van het project is om aan te tonen hoe trainingsmonsters van invloed kunnen zijn op kunstmatige intelligentie.
De Rorschach-test zelf is begin vorige eeuw uitgevonden door de Zwitserse psychiater Hermann Rorschach. De essentie ervan ligt in het bekijken van tien afbeeldingen, die symmetrische vlekken vertonen. De patiënt die de test ondergaat, zal worden vergeven om ze allemaal te interpreteren door te praten over de eerste associatie die in hem opkwam. Rorschach en zijn volgelingen geloofden dat het met behulp van deze test mogelijk is om de mentale toestand van een persoon te bepalen, aangezien iedereen die lijdt aan een of andere psychische stoornis anders reageert op de vormen en kleuren van vlekken en er totaal verschillende vormen en afbeeldingen in ziet. De werkelijke effectiviteit van deze methode is nog niet bevestigd, maar dit belet niet dat ze in de psychiatrische praktijk over de hele wereld wordt gebruikt.
Pinar Yanardag en zijn collega's van het Massachusetts Institute of Technology adopteerden ook de Rorschach-test, die de basis werd voor een nieuw neuraal netwerk dat werd gecreëerd met behulp van deep learning-methoden. Als basis voor een thematische steekproef gebruikten de onderzoekers beschrijvingen van afbeeldingen uit de thematische gemeenschap op Reddit over praten over de dood: om ethische redenen noemen de ontwikkelaars het niet.
Op basis van de verzamelde gegevens werd het neurale netwerk getraind om Rorschach-spots te analyseren en te interpreteren. De reacties van het neurale netwerk werden vervolgens vergeleken met de reacties die werden geproduceerd door het neurale netwerk dat was getraind op de MsCOCO-dataset die was samengesteld voor beeldherkenning. Interessant genoeg waren de resultaten heel verschillend. Een neuraal netwerk dat getraind was op een standaard dataset zag een "vaas met bloemen" in de vlekken, en Norman zag een "geschoten man".
Norman is een vrij eenvoudig neuraal netwerk en heeft weinig functies. De enige praktische toepassing ervan kan computerdiagnostiek zijn van de reacties van echte mensen op de Rorschach-test. In feite wilden de ontwikkelaars laten zien hoe kunstmatige intelligentie kan worden beïnvloed, afhankelijk van het trainingsvoorbeeld.
Nikolay Khizhnyak
