Kunstmatige Intelligentie Is Gemaakt Om Misdaden Op Te Lossen - Alternatieve Mening

Kunstmatige Intelligentie Is Gemaakt Om Misdaden Op Te Lossen - Alternatieve Mening
Kunstmatige Intelligentie Is Gemaakt Om Misdaden Op Te Lossen - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Is Gemaakt Om Misdaden Op Te Lossen - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Is Gemaakt Om Misdaden Op Te Lossen - Alternatieve Mening
Video: Cold Cases & Kunstmatige Intelligentie 2024, Mei
Anonim

Het zou geweldig zijn als Sherlock Holmes uit het werk van Arthur Conan Doyle een echt persoon was. Deze detective, die gemakkelijk de meest sluwe misdaden kan oplossen, zou zeker veel voordelen voor onze samenleving opleveren. Ja, alleen nu is het slechts een fictie van een schrijver die leefde aan het begin van de 20e eeuw. Niemand weerhoudt wetenschappers er echter van om in de vorm van geavanceerde kunstmatige intelligentie een computerachtige schijn van een dergelijke detective te creëren. Iets soortgelijks werd geprobeerd door het personeel van Middlesex University in Noord-Londen.

Het probleem bij het onderzoeken van veel misdrijven is dat een enorme hoeveelheid verzamelde informatie en bewijsmateriaal verspreid is over verschillende politiediensten. Door het slecht functionerende proces van informatie-uitwisseling tussen deze afdelingen, kan bewijs gemakkelijk verloren gaan in de versnellingen van het gigantische mechanisme van de juridische machine, wat onderzoekers in verwarring zal brengen of zelfs zal leiden tot de sluiting van de zaak. Ondanks het feit dat computers het leven van politieagenten en rechercheurs veel gemakkelijker hebben gemaakt, is dit systeem nog verre van perfect.

Middlesex University is een van de verschillende instellingen voor hoger onderwijs die momenteel betrokken zijn bij de ontwikkeling van het VALCRI-systeem. Het acroniem staat voor Visual Analytics for sense-making in Criminal Intelligence analysis. Het systeem is een soort geautomatiseerde Sherlock Holmes, die enorme hoeveelheden gegevens bestudeert die zijn opgeslagen in politiedatabases, verbanden legt tussen ondervragingen van verdachten, foto's van plaats delict bekijkt, video's bekijkt en vervolgens probeert om het bestudeerde bewijs aan elkaar te koppelen en tot een aantal gevolgtrekking.

Het werk aan het project begon in 2014, toen wetenschappers van Middlesex University een subsidie ontvingen voor de uitvoering ervan van $ 17 miljoen. Sindsdien heeft het systeem nieuwe vaardigheden verworven en geleidelijk ontwikkeld. VALCRI onderzoekt de persoonlijke dossiers van criminelen en verdeelt hun gedragspatronen in aparte categorieën. Volgens het handschrift van de crimineel biedt het systeem de onderzoekers vrijwel onmiddellijk een aantal van de meest geschikte kandidaten die in staat waren om de misdaad te plegen. Bovendien wordt de informatie aangeboden aan politieagenten in een intuïtieve en zeer gebruiksvriendelijke grafische interface.

Het systeem ondergaat momenteel voorlopige tests in het VK. Maar het is mogelijk dat het systeem na verloop van tijd ook door andere staten zal worden overgenomen.

SERGEY GRIJS