Captcha is een integraal onderdeel van ons leven geworden. Als je het niet bent tegengekomen, heb je geluk of je bestaat gewoon niet. Kleine plaatjes waarop auto's, fietsen, verkeerslichten enzovoort moeten worden gemarkeerd, zijn altijd en overal te vinden. Dit geldt vooral voor Google. Denk je dat ze nodig zijn om te begrijpen of je een robot bent? Gedeeltelijk wel, maar ze hebben ook nog een ander geheim doel. We zetten een foliehoed op en lezen verder.
Misschien lijkt wat er is gezegd een beetje vreemd en vergezocht, maar we hebben specifieke feiten die duidelijk maken op welke plaats de "Corporation of Good" ons gebruikt en onze vrije tijd met u omzet in zijn eigen voordeel. Persoonlijk vind ik dit niet prettig en ik zou niet willen dat de gebeurtenissen zich zo zouden ontwikkelen, maar tot nu toe is alles precies zo, en binnenkort kan het nog erger worden. Oké, laten we alles in volgorde bespreken …
Wat is captcha
Laten we voor een beter begrip van alles wat hieronder wordt gezegd eerst eens kijken naar de definitie van wat we vroeger zo'n woord als "captcha" noemden.
Dit woord is niet Russisch en is in het origineel een afkorting van verschillende Engelse woorden. Het wordt gespeld als een CAPTCHA en de ontsleuteling klinkt als "Volledig geautomatiseerde openbare Turing-test om computers en mensen uit elkaar te houden" (volledig geautomatiseerde openbare Turing-test om onderscheid te maken tussen computers en mensen).
De Turing-test is een empirische test, waarvan het idee werd voorgesteld door Alan Turing in het artikel "Computing Machines and the Mind", gepubliceerd in 1950 in het filosofische tijdschrift Mind. Zijn doel was om het vermogen van een machine te bepalen om een persoon te misleiden door te denken dat hij met een andere persoon communiceert.
Promotie video:
Het is dit principe dat ten grondslag ligt aan het algoritme dat bepaalt wie een verzoek probeert te verzenden om informatie van de server te ontvangen. Meestal zijn er drie hoofdtypen captcha. Dit zijn slecht geschreven cijfers of letters die een computer niet kan bepalen, wiskundige bewerkingen die een computer gemakkelijk kan uitvoeren, maar begrijpt niet dat ze moeten worden uitgevoerd en de definitie van objecten, zo geliefd bij Google.
Hoe captcha werkt
We zullen ons concentreren op de derde optie met afbeeldingen. Om toegang te krijgen tot informatie, moet u bepaalde objecten op de afbeeldingen vinden. Bijvoorbeeld fietsen, verkeerslichten, etalages en ga zo maar door.
De gebruikelijke procedure, zegt u, en u zult gedeeltelijk gelijk hebben. Maar heb je je ooit afgevraagd waarom je met een gedeeltelijk onjuist antwoord toch toegang krijgt tot de informatie die je nodig hebt? Het blijkt dat het niemand iets kan schelen als we correct antwoorden? Dit kan worden verklaard door het feit dat het algoritme een bepaalde fout bevat, die acceptabel is bij het slagen voor deze test. Stel dat dit waar is, maar waarom wordt een eenvoudig zoekmachineprobleem vaak op deze manier beschermd? Wat is er zo verschrikkelijk als een conventionele robot erachter komt hoeveel sterren er van het sterrenbeeld Orion zijn? DDoS-bescherming? Misschien, maar er is ook een eenvoudigere verklaring.
Wat is AI
Google werkt, net als andere industriereuzen, aan het creëren van een eigen versie van kunstmatige intelligentie, of, zoals het steeds vaker wordt genoemd, AI. Ik ben een beetje sceptisch over deze zin, maar laten we deze redenering achterwege laten voor een ander artikel.
In de moderne opvatting van de term AI vertegenwoordigt het het vermogen van een computer om menselijke activiteiten te imiteren, ook door middel van machine learning om objecten te leren identificeren.
Om dergelijke systemen te laten werken, moeten ze in de regel eerst door voorbeelden worden geleerd. Dat wil zeggen, iemand toont de bus aan het systeem en zegt dat het een bus is, laat dan een brand zien en zegt dat het een brand is. Dit gaat enige tijd door, waarna het systeem zelf probeert te bepalen waar wat is, en de persoon zegt dat het goed is of niet.
Het is mogelijk dat het CAPTCHA-systeem van Google precies dat beoogt. Gezien de miljarden verzoeken die gebruikers over de hele wereld naar de server sturen, kan de training erg goed en compleet zijn. Zelfs als je elke tiende gebruiker een captcha aanbiedt, krijg je nog steeds een enorme hoeveelheid gegevens die het bedrijf kan gebruiken om zijn systemen te trainen. Tegelijkertijd volledig in automatische modus.
Veel captcha-opties die we elke dag tegenkomen.
Hoe Google ons probeert te gebruiken
Dit wordt natuurlijk niet officieel bevestigd, maar afgaande op alle feiten maakt het bedrijf gebruik van ons. De bevestiging is dat captcha zo vaak verschijnt en om de een of andere reden soms fouten mist.
Stel je dan eens voor hoeveel geld het bedrijf bespaart op een leger van specialisten om het beeldherkenningssysteem te trainen. Hetzelfde geldt voor die gevallen waarin u wordt uitgenodigd om wazige tekst op de gevels van huizen te lezen. In deze situatie kan het systeem worden getraind om huisnummers te bepalen bij het scannen van straten voor verschillende kaartdiensten.
Captcha met huisnummers.
De afbeelding hierboven toont bijvoorbeeld verschillende voorbeelden van captcha met huisnummers. Enerzijds is dit gewoon een niet erg contrasterend beeld dat de robot hoogstwaarschijnlijk niet zal kunnen herkennen. Aan de andere kant, waarom precies huisnummers? Huisnummers zijn goud voor Google maps. De makers van de dienst hoeven de huizen niet apart in te delen. Het systeem kan achterhalen waar welk nummer zich bevindt en dit automatisch op de kaart zetten. En dan zullen we ook het resultaat controleren, wanneer we het gewenste huis niet vinden en de bewerkingen ter overweging verzenden, nadat we als beloning de kortstondige status van een lid van het Google-team hebben ontvangen. Huisnummers worden immers niet getekend, maar daadwerkelijk gefotografeerd, en hoogstwaarschijnlijk door Google-auto's, die op volle snelheid over de wegen zwerven en straten filmen voor "panorama's".
Dit zal autonome auto's helpen om in de toekomst te werken. Om dit te bevestigen, is het de moeite waard om captcha-afbeeldingen met verkeerslichten, oversteekplaatsen voor voetgangers en kruispunten te onthouden. Het zijn deze foto's in niet de beste kwaliteit die de stuurautomaatcamera's zullen produceren en het systeem zal ze moeten herkennen. Tot dusver zijn er geen autonome machines in de breedste zin van het woord, maar de gegevens daarvoor stapelen zich al op.
Captcha met het zoeken naar elementen van wegeninfrastructuur.
Bijkomend bewijs dat het Google is die zijn diensten met informatie probeert op te pompen, zijn de Chinese identificatiesystemen, die neerkomen op een eenvoudige handeling, zoals een vinkje op de juiste plaats plaatsen of over het scherm vegen. Google werkt niet voor hen en ze hoeven dit soort gegevensverzameling niet te doen.
Een voorbeeld van Chinese captcha.
Nog een voorbeeld van Chinese captcha.
Naast afbeeldingen biedt Google aan om gesproken tekst te herkennen. Snap je wat ik bedoel? Google heeft zijn eigen assistent, die om te leren met iemand moet communiceren en niet alleen naar verzoeken moet luisteren, maar ook moet begrijpen hoe goed iemand begrijpt wat hem is verteld. Hiervoor wordt het voice captcha-systeem gebruikt.
Zo ja, laat Google ons dan voor zichzelf werken? Het blijkt zo te zijn! Stel je voor hoe ieder van ons bijdraagt aan de geweldige AI-leerervaring van Google, helemaal gratis. Persoonlijk vind ik het een beetje vervelend na elk Google-verzoek om plaatjes op te lossen, maar ik merkte dat dit van de ene gebruiker naar de andere gaat. Ooit begreep niemand me toen ik zei dat bijna elke zoekopdracht van een smartphone voor mij vergezeld gaat van captcha's.
Het blijkt dat de captcha-epidemie van gebruiker naar gebruiker dwaalt. Dit bevestigt naar mijn mening eens te meer bovenstaande theorie.
Denk je dat dit echt zo zou kunnen zijn? Schrijf in de comments en neem deel aan de onderstaande poll.
Artem Sutyagin
