"Artificial Brain" IBM Truenorth Leert Van Echte Hersenen - Alternatieve Mening

"Artificial Brain" IBM Truenorth Leert Van Echte Hersenen - Alternatieve Mening
"Artificial Brain" IBM Truenorth Leert Van Echte Hersenen - Alternatieve Mening

Video: "Artificial Brain" IBM Truenorth Leert Van Echte Hersenen - Alternatieve Mening

Video:
Video: IBM's Dr. Dharmendra Modha - Vooruitgang in de richting van het bouwen van een kunstmatig brein 2024, Mei
Anonim

IBM heeft de eerste uitdaging aangekondigd voor zijn toekomstige TrueNorth-computerchips, de zogenaamde "neuromorfe" computers die fysiek zijn gestructureerd als een brein: om de massa gegevens te bestuderen die door echte menselijke hersenen worden verzameld en deze te begrijpen. Dit soort taken zijn bijna onmogelijk voor de meeste traditionele computers, maar IBM hoopt dat het met zijn nieuwe technologie het menselijk brein in realtime kan observeren - en mogelijk kan ingrijpen.

Bijzonder grote en zeer gevaarlijke epileptische aanvallen zijn het resultaat van grootschalige stormen van elektrische activiteit die woeden in de twee hersenhelften. Artsen hebben moeite om betrouwbare handtekeningen te vinden voor deze stormen, dus vroege detectie en effectieve tegenmaatregelen zijn vaak niet mogelijk. Maar neurale netwerken zijn perfect om zulke complexe modellen te vinden. IBM voedt zijn nieuwe TrueNorth neuromorfische chips met elektro-encefalogram (EEG) gegevens van epileptici in de hoop dat ze patronen kunnen identificeren die verband houden met ernstige aanvallen. Het echte potentieel ligt echter in de toepassingen en unieke voordelen van neuromorfe architectuur.

Image
Image

IBM heeft al een keer conventionele digitale computers gekoppeld aan simulaties van het menselijk brein. Het was net zo ingewikkeld, maar het werkte 1500 keer langzamer dan het origineel. IBM-onderzoekers merkten op dat de echte beperkende factor niet de rekenkracht was, maar elektriciteit. Als we de conventionele digitale algoritmen die worden gebruikt om een langzame simulatie uit te voeren, nemen en ze 1500 keer versnellen, hebben we ongeveer 12 gigawatt aan vermogen nodig. En totdat laboratoria zijn uitgerust met kernreactoren, zal er een betere manier moeten worden gevonden.

Gelukkig hebben we een goede blauwdruk: het menselijk brein. Het menselijk brein werkt tenslotte met alle complexiteit van het menselijk brein en heeft slechts 20 watt nodig - genoeg om een kleine gloeilamp van stroom te voorzien. De neuromorfische chips van IBM TrueMorph zijn ook energiezuiniger.

Deze chips zijn perfect voor het uitvoeren van code die gegevens analyseert. Geavanceerde en subtiele data-analyse met traditionele hardware zal een enorme batterij binnen een paar uur ontladen; met TrueNorth of een vergelijkbare architectuur is het misschien mogelijk om ze op het lichaam te dragen en ze een week of zelfs een week te laten werken.

Image
Image

Het uiteindelijke doel van IBM is om TrueNorth te gebruiken om aanvallen in realtime te detecteren - via een implantaat of een draagbaar apparaat. De energiezuinige chip kan het EEG van de gebruiker observeren en lezen en een dreigende aanval identificeren. Dan kan hij u via een smartphone of rechtstreeks naar de EHBO-post een signaal sturen en in de toekomst zelfs de nodige medicijnen invoeren.

Promotie video:

Wearable technologieën vereisen een revolutie in energie of energie-efficiëntie. Als we ooit apparaten willen hebben die bijvoorbeeld elektriciteit uit je kleding halen, hebben we chips nodig die niet veel stroom nodig hebben. Neuromorfe chips kunnen zo'n oplossing zijn. Het monitoren van epilepsie is slechts één mogelijke toepassing.

Aanbevolen: