Kan de informatiestroom via Twitter voorspellen wanneer zich een mijlpaal kan voordoen? Een interdisciplinair team van wetenschappers heeft een methode ontwikkeld om daar achter te komen.
Alessandro Vespignani van Northeastern University, Distinguished Professor of Physics, Informatics and Health Sciences, heeft samen met een multidisciplinair team van wetenschappers een innovatieve methode ontwikkeld om te begrijpen en weer te geven hoe tweets over grootschalige sociale evenementen werden verspreid.
Met behulp van Twitter-datasets en geavanceerde statistieken hielden ze bij hoe informatie over politieke protesten, belangrijke gebeurtenissen en andere "collectieve fenomenen" in een stroomversnelling kwam, in de loop van de tijd piekte en afnam, van stad tot stad, en wat het traject was.
De bevindingen, gepubliceerd in het tijdschrift Science Advances, zijn de eerste stap, maar als je de kenmerken van deze verspreiding in de toekomst kent, kun je je van tevoren voorbereiden op de ongewenste gevolgen van gebeurtenissen zoals crises, aardbevingen en zelfs stroomuitval.
Velen hebben sociale media geanalyseerd in termen van het aantal tweets voor specifieke evenementen zoals de Arabische lente, zegt Vespignani, maar het team is van plan om te zien of er een signaal is in de informatiestroom dat zegt dat er iets belangrijks gaat gebeuren.
Onderzoekers hebben zich tot de neurowetenschap gewend, waar er knooppunten of centra van activiteit en "verbindingen" zijn die de knooppunten van neurale circuits met elkaar verbinden. Naar analogie met de hersenkaart is er een kaart voor het sociale netwerk gemaakt. Het systeem begint met een paar knooppunten en groeit uit tot grootschalig.
Het kwantificeren van deze bewegingen is wat de methode onderscheidt van andere benaderingen voor het volgen van sociale media, waardoor we de dynamiek van distributie kunnen karakteriseren. Voordat een methode kan worden ontwikkeld om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, is inzicht in de communicatiepatronen die gebeurtenissen in het verleden hebben gevormd, noodzakelijk.
De studie legt de basis voor prognoses en analyseert vijf sociale evenementen: het protest in 2011 in Spanje; het protest van 2013 in Brazilië, bekend als de "Braziliaanse herfst"; de release van een Hollywood-kaskraker in 2012; overname door Google in 2014 van Motorola.
Promotie video:
Volgens het team wil iedereen de toekomstige grootschalige gebeurtenis en trends voorspellen, en de wetenschappelijke gemeenschap bevindt zich momenteel in een vroeg stadium om dit soort verschijnselen te begrijpen. Tot dusverre is het zelfs moeilijk om gebeurtenissen uit het verleden te begrijpen, er moet nog veel gebeuren om voorspellingen te kunnen doen.
