Robots zullen de komende 10 jaar leraren op scholen gaan vervangen als onderdeel van een revolutie in gepersonaliseerd leren, voorspelt een vooraanstaande onderwijsexpert.
Anthony Saldon, vice-kanselier van de Universiteit van Buckingham, is van mening dat intelligente machines die zich kunnen aanpassen aan individuele leerstijlen, traditioneel leren binnenkort overbodig zullen maken.
Een voormalig professor aan het Wellington College zegt dat Silicon Valley momenteel computerprogramma's ontwikkelt die de hersenen en gezichtsuitdrukkingen van een student kunnen lezen om een optimale communicatie tot stand te brengen.
Het nieuwe tijdperk van geautomatiseerd leren maakt het overbodig om kinderen in leeftijdsgroepen te groeperen, aangezien de gepersonaliseerde benadering van de robot leren in een individueel tempo mogelijk maakt, in plaats van met de klas.
"Het zal onderwijs op Eton- en Wellington-niveau voor iedereen mogelijk maken", zegt Saldon.
Toch waarschuwt hij dat de nieuwe technologie een zorgvuldige implementatie vereist om te voorkomen dat zowel studenten als docenten ‘infantiliserend’ worden.
Tijdens het robotleerproces zullen docenten de rol van facilitator op zich nemen, de voortgang van elke student bewaken, buitenschoolse activiteiten leiden en persoonlijke ondersteuning bieden.
De effectiviteit van geautomatiseerd leren betekent ook dat slechts 30 procent van de schooltijd in de klas wordt doorgebracht.
Promotie video:
Deskundigen zijn van mening dat geautomatiseerd machine learning in de eerste plaats toepasbaar zal zijn op wiskunde en wetenschap, maar algoritmes voor de geesteswetenschappen zullen binnenkort verschijnen.
Vadim Tarabarko
