Hij kan lippen lezen en nieuwe recepten maken. Hij kan iedereen bij schaken verslaan en gaan. Elk groot technologiebedrijf probeert het te integreren in hun organisatie en bedrijf. En het lijkt erop dat elke nieuwe app het als zijn plicht voelt om te beweren dat hij tot op zekere hoogte machine learning gebruikt om je leven te verbeteren. Kunstmatige intelligentie kan zonder overdrijving het meest besproken onderwerp van het uitgaande jaar genoemd worden. De revolutie is nabij, en de meest voor de hand liggende vraag die we onszelf moeten stellen is: wat nu?
Deze vraag werd gesteld door James Hendler, directeur van het Rensselaer Institute for Data and Application Research en een van de ontwikkelaars van het Semantic Web. Het probleem is volgens Handler dat veel mensen AI zien als een soort "Terminator" of utopische droom, waarbij de mensheid volledig wordt uitgesloten van de vergelijking.
"Mensen willen deze technologie in wit en zwart schilderen", legt hij uit. "Maar mensen doen het het beste met grijstinten."
En voordat hij verder gaat met speculaties over de toekomst van kunstmatige intelligentie, brengt Handler een enigszins politieke slogan uit: wij - mensen en AI - zijn samen sterk.
AI-pakket voor massaprogrammering
“Op korte termijn denk ik dat wat ik het meest bewonder aan AI, is hoe gemakkelijk het voor programmeurs is geworden om het te gebruiken. Dit is niet langer het domein van specialisten”, zegt Hendler.
De lessen die hij momenteel geeft over AI cognitive computing, illustreren dit punt. Studenten doen projecten zoals chatbots die binnen een paar weken vragen over het Harry Potter-universum kunnen beantwoorden. Een paar jaar geleden zou zo'n prestatie een onderwerp zijn geweest voor een proefschrift.
Promotie video:
Wat veranderde?
U hoeft niet langer vanuit het niets deep learning, computervisie of natuurlijke taalcomponenten op te bouwen. Download gewoon het open source-pakket en integreer het met kleine aanpassingen in uw systeem. Het is net als spelen met WordPress, hoewel Handler het liever heeft over de begindagen van internet. In het begin van de jaren negentig was het, met een beetje kennis van HTML, mogelijk om een website te maken door een soort voorverpakte code te installeren.
"De kunstmatige intelligentie is op een bruikbare manier verpakt", zegt Hendler. "Het is voldoende om het samen te voegen en het te laten werken zonder fundamenteel onderzoek te doen naar wat deze componenten zijn."
Open deuren voor innovatie
Op korte termijn, zegt Hendler, wordt het spel hierdoor opengesteld voor spelers van alle niveaus.
"We zien een heleboel innovaties in kleine bedrijven die bestaande technieken gebruiken voor diep leren, visie en taalverwerking", zegt hij. "De zwaargewichten - Microsoft, Google, Facebook - zullen zwaar investeren in deze technologie, maar in nieuwe richtingen."
Ondertussen blijven de academische wereld en de overheid de evolutie van AI-gerelateerde technologieën bestuderen. Hendler noemt het voorbeeld van zelfrijdend vervoer dat door universiteiten zoals Stanford is ontwikkeld om de DARPA Grand Challenge te winnen. Vervolgens verfijnde Google deze technologie. Tegenwoordig lijkt het erop dat elk autobedrijf ter wereld zelfrijdende auto's op de weg zet.
Hoewel het nodig blijft om nieuwe kunstmatige-intelligentietechnologieën te ontwikkelen om problemen op te lossen, zegt Handler dat de focus op korte termijn zal liggen op de verschillende soorten businesscases die kunnen worden gedaan met behulp van bestaande tools.
“Ik denk dat dit soort innovatie ondernemers en startups aantrekt. Er zullen er veel zijn”, zegt Handler.
Oplossen van de problemen van ontwikkelde en ontwikkelingslanden
Wat kan de gemiddelde technologiegebruiker winnen van AI in 2017 en daarna? In dit geval betekent "meer" "minder", omdat deze technologie onzichtbaar op de achtergrond werkt. Het zal niet duidelijk zijn, zodat u het kunt kopen en de hele wereld in een ander licht kunt zien.
Neem Siri, de alomtegenwoordige virtuele assistent van Apple. De competentie van Siri voor complexere taken wordt voortdurend verbeterd, maar het verwijst nog steeds (en vaak) standaard naar zoekopdrachten op internet. Maar op een dag, in de nabije toekomst, vraagt iemand aan Siri of het equivalent daarvan om "een foto van de kinderen van de lunch van vandaag te laten zien" - en de machine zal het resultaat snel en nauwkeurig produceren.
Sterker nog, een aantal startups kan al bogen op dit soort prestatie. Snips gebruikt een AI-techniek genaamd "context-bewust" om een soort geheugen op het mobiele apparaat van een gebruiker te creëren, door contacten, e-mail, agenda, foto's en meer te doorlopen. Het systeem leert wat belangrijk is voor de gebruiker in zijn leven en fungeert als één portaal voor alle applicaties en informatie die op het apparaat is opgeslagen.
"Het punt hier is dat kunstmatige intelligentie technologie laat verdwijnen, zodat je er geen last meer van hebt", zegt Rand Hindi, CEO en oprichter van Snips.
Dit is natuurlijk allemaal een probleem voor ontwikkelde landen - om technologie te laten verdwijnen. Maar Handler gelooft dat er in de nabije toekomst projecten zullen komen die de omstandigheden in ontwikkelingslanden zullen verbeteren. In het bijzonder werken hij en anderen samen met IBM om de komende vijf jaar een miljard mensen geletterdheid te brengen.
“We kunnen misschien een significant verschil maken in het leven van een groot aantal mensen, vooral in landen waar de alfabetiseringsgraad momenteel laag is. Dit is waar mensen plotseling zullen zien hoe technologie hun leven verandert als nooit tevoren."
Het is onvermijdelijk dat onze wereld, samen met de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie, te maken krijgt met omwentelingen en misschien zelfs met stakingen. Bijvoorbeeld vrachtwagenchauffeurs die mogelijk werkloos zijn door de toename van zelfrijdende voertuigen. Maar tegelijkertijd zullen er veel banen verschijnen en misschien zullen dezelfde mensen een inkomen kunnen ontvangen dat niet lager en misschien hoger is dan het vorige niveau.
ILYA KHEL
