Tijdens het werken aan de volgende generatie Pixel-smartphones verzamelt Google gegevens om gezichtsherkenning te verbeteren. Werknemers van het bedrijf gaan naar openbare plaatsen in grote Amerikaanse steden en bieden sommige mensen selfies op hun telefoon aan. Degenen die akkoord gaan, krijgen een kortingsbon van vijf dollar in ruil voor aankopen bij Amazon of Starbucks.
Foto's van het gezicht zijn gemaakt met een onbekende smartphone, verstopt in een zwaar hoesje dat het design van het toestel volledig verbergt. Mensen die aan een soort actie hebben deelgenomen, zeggen dat hen werd gevraagd om vanuit verschillende hoeken verschillende foto's van hun gezicht te maken. Zdnet vertelde zo'n verhaal: een vriend van een redacteur, George, deed ontspanningsoefeningen in een park in New York toen Google-medewerkers hem benaderden. Hij keek naar voorbijgangers en zag een paar mensen die eruit zagen als vrijwilligers van sociale opiniepeilingen of scientologen. Ze spraken hem aan met de woorden "Hallo, we verzamelen gegevens om de gezichtsherkenningsfunctie in toekomstige Google-apparaten te verbeteren".
Als een echte nieuwsgierige ingenieur was George het daarmee eens. Vóór het eigenlijke schietproces hebben de gegevensverzamelaars zijn schriftelijke toestemming gegeven voor de verwerking van de gegevens. Alleen al het feit dat hij zijn biometrie aan de IT-gigant overdraagt, stoort hem volgens hem niet, omdat Google al veel details over hem weet. Gezichtsherkenning voor gebruikersauthenticatie vereist een snelle en nauwkeurige werking van geavanceerde kunstmatige intelligentie-algoritmen. De onderliggende neurale netwerken moeten in eerste instantie worden "getraind" op een grote hoeveelheid invoergegevens. Dit lijkt te zijn wat Google doet, maar het is niet duidelijk wat de omvang van de campagne is. Voor een effectieve training van herkenningssystemen, zelfs vrij eenvoudige afbeeldingen, zijn meestal tienduizenden afbeeldingen nodig.
Neurale netwerken werken op dezelfde manier als het menselijk brein. Door te leren van uitgebreide ervaring, bouwen ze algoritmen die het meest optimaal zijn voor het uitvoeren van de vereiste taak.
Eerder werden sommige bedrijven al betrapt op het gebruik van grote databases met menselijke gezichten om hun neurale netwerken te verbeteren. Ondanks het feit dat het meestal absoluut legaal werd gedaan, ervoer het Amerikaanse publiek dit feit op een nogal negatieve manier. Gezichtsauthenticatiesystemen zijn de afgelopen jaren de meest populaire manier geworden om smartphones te ontgrendelen. Er zijn twee hoofdbenaderingen, die verschillen in de complexiteit van de implementatie en het geboden beveiligingsniveau. De eerste en meest voorkomende is eenvoudige gezichtsherkenning met een conventionele camera aan de voorkant. Het is goedkoop, matig veeleisend van de bronnen van de chipset van de smartphone, maar kan tegelijkertijd voor de gek gehouden worden door een correct gemaakte foto. De tweede omvat het bouwen van een hoogtekaart van het gezicht van de gebruiker, die wordt verlicht door een infrarood LED. Een speciale camera meet de afstand tot enkele tientallen belangrijke punten en 'herkent' in feite niet het gezicht, maar het driedimensionale model. Dankzij de betrouwbaarheid van deze optie kunnen Apple-klanten deze gebruiken om financiële transacties op smartphones toe te staan.
Wat voor soort gezichtsherkenningssysteem er in de volgende generatie Google Pixel zal worden geïnstalleerd, is nog onbekend. Aan de ene kant, te oordelen naar enkele lekken, zal biometrische gebruikersauthenticatie "op het eerste gezicht" net zo betrouwbaar zijn als de iPhone. Dit volgt uit de analyse van de bètaversie van Android Q, die naar verwachting voor het eerst samen met een nieuwe smartphone van Google zal worden gepresenteerd. In de instellingen zijn een aantal items aangetroffen die kenmerkend zijn voor volwaardige biometrische authenticatie, vergelijkbaar met die in Apple-toestellen. Aan de andere kant bevatten de bekende Pixel 4-ontwerpconcepten naast de reguliere camera geen extra sensoren aan de voorkant.
Vasily Parfenov