Kunstmatige Intelligentie Google Heeft Zichzelf Gemaakt Baby! - Alternatieve Mening

Kunstmatige Intelligentie Google Heeft Zichzelf Gemaakt Baby! - Alternatieve Mening
Kunstmatige Intelligentie Google Heeft Zichzelf Gemaakt Baby! - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Google Heeft Zichzelf Gemaakt Baby! - Alternatieve Mening

Video: Kunstmatige Intelligentie Google Heeft Zichzelf Gemaakt Baby! - Alternatieve Mening
Video: Kunstmatige intelligentie filmpje 2024, Mei
Anonim

Het lijkt erop dat Google ongeëvenaard is als het gaat om kunstmatige intelligentie - de groep heeft het AI-segment volledig gedomineerd en deelt vandaag nog een indrukwekkende prestatie met ons.

Onderzoekers van het Google Brain-team hebben zojuist een systeem voor kunstmatige intelligentie onthuld, AutoML genaamd, dat zijn eigen AI kan genereren - een 'kind' genaamd NASNet, en ver overtreft de capaciteiten van elke concurrent die uit de hand loopt. Onderzoekers zijn afgestapt van het analyseren van woorden en afbeeldingen, en nu kan kunstmatige intelligentie al objecten herkennen zoals mensen, auto's, handtassen en seinlichten op kruispunten.

AI heeft deze vaardigheden verworven door middel van bekrachtigingsleren - AutoML speelt hier de rol van een "ouder", die "kinderen" creëert voor specifieke taken en vervolgens de juiste feedback ontvangt. Hierdoor kan de kunstmatige intelligentie aanpassingen maken en zich voorbereiden op de volgende leerronde - het creëert nieuwe architecturen, valideert ze, verzamelt opmerkingen en het hele proces wordt duizenden keren herhaald.

Google creëerde NASNet als een objectdetectiesysteem, dus AI moest de juiste nauwkeurigheidstests doorstaan op enorme databases. ImageNet en COCO worden beschouwd als twee sleutelsystemen waarmee het nieuwe werk van de wetenschappers goed is verlopen, en overtreft alle momenteel beschikbare computerbeeldherkenningsoplossingen. NASNet haalde 82,7%, 1,2% hoger dan de vorige leider, en 4% efficiënter, met een schaalfactor van 43,4% (gemiddelde precisie).

Volgens wetenschappers kan NASNet nuttig zijn in veel verschillende toepassingen en zijn oplossing open source beschikbaar stellen, in afwachting van feedback die verder zal helpen bij het werken aan beeldclassificatie en objectdetectie. Zoals de ontwikkelaars zeggen: - We hopen dat de machine learning-gemeenschap ons model kan gebruiken om problemen met patroonherkenning te bespreken die we niet eens kennen.

Natuurlijk zijn er, zoals altijd in dergelijke situaties, al stemmen van de oppositie en twijfels die wijzen op de onethische beslissing. Want als een AI zijn "kinderen" veel sneller kan creëren dan mensen, kan hij het nooit bijhouden en bestaat het risico dat het zijn vooroordelen enz. Overdraagt op de creaties. Kortom, het is tijd om enkele AI-standaarden te ontwikkelen en na te denken over beveiligingskwesties zodat dergelijke geavanceerde tools niet in verkeerde handen vallen, waarbij AI erg gevaarlijk kan worden.

Het lijkt erop dat Google ongeëvenaard is als het gaat om kunstmatige intelligentie - de groep heeft het AI-segment volledig gedomineerd en deelt vandaag nog een indrukwekkende prestatie met ons. Onderzoekers van het Google Brain-team hebben zojuist een systeem voor kunstmatige intelligentie onthuld, AutoML genaamd, dat zijn eigen AI kan genereren - een 'kind' genaamd NASNet en aanzienlijk.

Pavel Zaitsev

Promotie video:

Aanbevolen: