Als je niet op sociale media leeft, leef je hoogstwaarschijnlijk helemaal niet. De helft van de wereldbevolking kan u zo'n teleurstellende diagnose stellen. In elk geval worden volgens statistieken vandaag geregistreerd in sociale netwerken. In Rusland is het aantal netwerkers ongeveer 30 miljoen.
Er zijn al boekdelen geschreven door psychologen over netwerkverslaving, die wordt vergeleken met een medicijn. En de auteur van de term "virtual reality", een van de makers, een vertegenwoordiger van de cyberelite van Silicon Valley, Jaron Lanier, schreef zelfs een boek over waarom je moet vluchten voor het sociale netwerk. Hoewel het een bestseller is geworden, is het onwaarschijnlijk dat deze oproepen een brede massa gebruikers zullen overtuigen. Tegenwoordig groeit de populatie van sociale netwerken snel. Volgens experts zullen ze tegen het midden van de eeuw bijna de hele bevolking van de planeet verstrengelen. Tenzij de mensheid natuurlijk van gedachten verandert.
En er is iets om over na te denken. In de netwerken van vandaag zijn er clubs voor de belangen van niet alleen filatelisten en theaterbezoekers, maar ook voor zelfmoordenaars en drugsverslaafden, hier kun je instructies vinden voor beginnende terroristen, metgezellen in de strijd tegen de huidige regering en nog veel meer, eerlijk gezegd, negatief. U kunt bijvoorbeeld denken aan de zelfmoordgolf, toen er een hausse was in een populair online spel, met als uiteindelijke doel zelfmoord. Gebruikers van sociale netwerken (voornamelijk tieners) worden benaderd door een "curator" die nepaccounts gebruikt, ze kunnen niet worden geïdentificeerd. Ten eerste leggen ze de regels uit: "vertel niemand over dit spel", "voltooi altijd taken, wat ze ook mogen zijn", "als je de taak niet voltooit, word je voor altijd uitgesloten van het spel en zul je ernstige gevolgen ondervinden."
En politici hebben het al over het fenomeen netwerken: ze werpen regeringen omver en kiezen zelfs presidenten. De technieken zijn verrassend eenvoudig. Er worden vervalsingen in het netwerk gegooid over bepaalde buitensporige acties van de autoriteiten en er worden oproepen gedaan om de straat op te gaan om verontwaardiging te uiten. Er zijn veel voorbeelden bekend in bijvoorbeeld Egypte, Zuid-Soedan, Myanmar.
Hoe de samenleving beschermen tegen de vernietigende invloed van sociale netwerken? Dit geldt met name voor de jongere generatie, die de overgrote meerderheid in de netwerken vormt.
Voor specialisten, in het bijzonder psychologen, is dit in principe geen probleem. Maar de hoeveelheden van de meest uiteenlopende informatie, inclusief negatieve, in de netwerken zijn enorm, zelfs de beste professionals kunnen de "handmatige" verwerking ervan niet aan. Alleen technologie kan dit. En bovenal kunstmatige intelligentie (AI), gebouwd op basis van neurale netwerken die de structuur en werking van de hersenen nabootsen. Een team van psychologen van de First St. Petersburg State Medical University, genoemd naar I. I. Pavlov en specialisten op het gebied van informatietechnologie van het St. Petersburg Instituut voor Informatica en Automatisering van de Russische Academie van Wetenschappen.
"We hebben het over het identificeren met behulp van AI van verschillende groepen mensen die vatbaar zijn voor destructief gedrag", zei professor Igor Kotenko, die deze groep wetenschappers leidt, tegen de RG-correspondent. - Psychologen boden ons zeven opties voor dergelijk gedrag, in het bijzonder dit is een negatieve levenshouding, die tot zelfmoord kan leiden, dit is een neiging tot agressie of protesten, dit zijn bedreigingen tegen een specifieke persoon of groep personen, enz. Het is onze taak om een AI te creëren die met deze tekens kan werken, figuurlijk gesproken, ze in de AI "hamert", zodat het constant de enorme informatie die op het netwerk loopt, kan analyseren en verschillende storende opties kan opvangen.
Op het eerste gezicht is de taak niet erg moeilijk. Immers, elke bewoner van het sociale netwerk, zoals ze zeggen, is duidelijk zichtbaar. Op zijn pagina kun je zien waar hij in geïnteresseerd is, wat hij denkt, met wie hij communiceert, welke acties hij zelf onderneemt en waartoe hij anderen oproept. Alles is in één oogopslag. Kijk en onderneem actie. Maar als alles zo duidelijk was … Feit is dat de gedachten en het gedrag van een persoon in de meeste gevallen verre van zo eenvoudig en ondubbelzinnig zijn als het lijkt. Over het algemeen zit de duivel in de details. En waar alles duidelijk is voor een specialist, kan AI zich vergissen. Canadese wetenschappers leerden AI bijvoorbeeld onderscheid te maken tussen grove grappen of ‘haatzaaiende uitspraken’ van louter beledigende grappen. Het systeem bleek nogal onvolmaakt te zijn, er werden bijvoorbeeld veel duidelijk racistische uitspraken weggelaten.
Promotie video:
Kortom, het hangt allemaal af van hoe de AI wordt onderwezen. En het systeem leert door voorbeelden, net zoals een kind leert. Ze leggen hem tenslotte niet uit dat een kat zo'n snor heeft, zulke oren, zo'n staart. Ze laten hem vaak een dier zien en zeggen dat het een kat is. En dan herhaalt hij deze les zelf vaak, kijkend naar een andere kat.
Neurale netwerken gecreëerd door wetenschappers in Sint-Petersburg zullen op dezelfde manier studeren. Ze krijgen verschillende mogelijkheden voor destructief gedrag van mensen. Door de tekens die door psychologen zijn ontwikkeld in zijn "hersenen" vast te houden, zal de AI ze onthouden om ze vervolgens op te vangen in de enorme informatiestromen op sociale netwerken. Professor Kotenko benadrukt dat het de taak van AI is om alleen een tip te geven voor het destructieve, en het laatste woord is voor de specialisten. Alleen zij kunnen zeggen of de situatie echt alarmerend is en of er dringend actie moet worden ondernomen of dat het alarm vals is.
Het project werd ondersteund door de Russian Foundation for Basic Research.
Yuri Medvedev
