In de mythe over de toren van Babel besloten mensen om een torenstad te bouwen die de hemel zou bereiken. En toen besefte de Schepper dat niets mensen meer zou tegenhouden en dat ze zonder reden aan zichzelf zouden denken. Toen schiep God verschillende talen om mensen te hinderen en zodat ze niet meer gemakkelijk konden samenwerken. Tegenwoordig ervaren we dankzij technologie een ongekende verbondenheid. We leven echter nog steeds in de schaduw van de toren van Babel. Taal blijft een barrière in het bedrijfsleven en marketing. Ondanks dat technologische gadgets gemakkelijk en snel verbinding kunnen maken, kunnen mensen uit verschillende delen van de wereld dat vaak niet.
Vertaalbureaus proberen bij te blijven: ze maken presentaties, contracten, uitbestedingsinstructies en advertenties voor iedereen. Sommige agentschappen bieden ook zogenaamde "lokalisatie" aan. Als een bedrijf bijvoorbeeld de markt in Quebec betreedt, moet het adverteren in het Frans van Quebec, niet in het Europees Frans. Bedrijven kunnen ernstig gewond raken door onjuiste vertalingen.
Wereldwijde markten wachten, maar taalvertaling door kunstmatige intelligentie is nog niet klaar, ondanks recente vorderingen in natuurlijke taalverwerking en sentimentanalyse. AI heeft nog steeds moeite om verzoeken te verwerken, zelfs in één taal, laat staan te vertalen. In november 2016 heeft Google een neuraal netwerk aan zijn vertaler toegevoegd. Maar sommige van haar vertalingen zijn nog steeds sociaal en grammaticaal vreemd. Waarom?
“Het strekt Google tot eer dat het bedrijf nogal wat verbeteringen heeft doorgevoerd die bijna van de ene op de andere dag kwamen. Maar ik gebruik ze niet echt. Taal is moeilijk”, zegt Michael Houseman, hoofdonderzoeker bij RapportBoost. AI en docent aan Singularity University.
Hij legt uit dat het ideale scenario voor machine learning en kunstmatige intelligentie zou zijn met vaste regels en duidelijke criteria voor succes of mislukking. Schaken is een duidelijk voorbeeld, net als gaan. De computer beheerste deze spellen zeer snel, omdat de regels duidelijk en nauwkeurig zijn en het aantal zetten beperkt is.
“De taal is bijna precies het tegenovergestelde. Er zijn geen duidelijke en precieze regels. Een gesprek kan oneindig veel verschillende richtingen uitgaan. En je hebt natuurlijk ook getagde gegevens nodig. Je moet de machine vertellen wat hij goed doet en wat niet."
Hausman merkte op dat het fundamenteel moeilijk is om informatielabels in een taal aan te duiden. "De twee vertalers kunnen het niet eens worden over de juistheid van de vertaling", zegt hij. "Taal is het Wilde Westen in termen van data."
De Google-technologie kan nu volledige zinnen begrijpen zonder te proberen individuele woorden te vertalen. Maar er gebeuren nog steeds problemen. Jörg Mayfud, universitair hoofddocent Spaanse en Latijnse literatuur aan de Jacksonville University legt uit waarom er nog geen nauwkeurige vertalingen worden gegeven aan kunstmatige intelligentie:
Promotie video:
'Het probleem is dat het niet voldoende is om het hele voorstel te begrijpen. Net zoals de betekenis van een enkel woord afhangt van de rest van de zin (meestal in het Engels), hangt de betekenis van een zin af van de rest van de alinea en de tekst als geheel, en de betekenis van de tekst hangt af van de cultuur, de bedoelingen van de spreker en meer. Sarcasme en ironie hebben bijvoorbeeld alleen zin in een brede context. Idioom kan ook problematisch zijn voor geautomatiseerde vertalingen."
"Google-vertaling is een geweldig hulpmiddel als je het als hulpmiddel gebruikt, zonder te proberen het leren of begrijpen van mensen te vervangen", zegt hij. “Een paar maanden geleden ging ik een boormachine kopen bij Home Depot en las het bord onder de machine: Zaagmachine. (Machine zag). Hieronder stond de Spaanse vertaling van 'La máquina vió', wat betekent "De machine zag het". "Saw" werd niet vertaald als een zelfstandig naamwoord, maar als een werkwoord in de verleden tijd.
Dr. Mayfud waarschuwt: “We moeten ons bewust zijn van de kwetsbaarheid van deze interpretatie. Want vertalen is in wezen interpreteren, niet alleen een idee, maar ook een gevoel. Menselijke gevoelens en ideeën die alleen mensen kunnen begrijpen - en soms kunnen zelfs wij mensen andere mensen niet begrijpen."
Hij merkte op dat cultuur, geslacht en zelfs leeftijd obstakels kunnen vormen voor dit begrip, en dat een te grote afhankelijkheid van technologie leidt tot onze culturele en politieke achteruitgang. Dr. Mayfud zei dat de Argentijnse schrijver Julio Cortazar de woordenboeken "kerkhoven" noemde. Automatische vertalers kunnen "zombies" worden genoemd.
Eric Cambria, een AI-academicus en professor aan de Nanyang University of Technology in Singapore, richt zich op natuurlijke taalverwerking, die de kern vormt van AI-aangedreven vertalers. Net als dr. Mayfood ziet hij de complexiteit en risico's in deze richting. "Er zijn zoveel dingen die we onbewust doen als we tekst lezen." Voor lezen zijn veel niet-gerelateerde taken nodig die de macht van automatische vertalers te boven gaan.
“Het grootste probleem met machinevertaling is dat we de neiging hebben om van de syntactische vorm van een zin in de invoertaal naar de syntactische vorm van die zin in de doeltaal te gaan. Wij mensen doen dat niet. We decoderen eerst de betekenis van de zin in de invoertaal en vervolgens coderen we die betekenis in de doeltaal."
Bovendien zijn er culturele risico's verbonden aan deze overdrachten. Dr. Ramesh Srinivasan, directeur van het Digital Culture Lab aan de Universiteit van Californië, Los Angeles, zegt dat nieuwe technologische hulpmiddelen soms onderliggende vooroordelen weerspiegelen.
“Er moeten twee parameters zijn die bepalen hoe we 'slimme systemen' ontwerpen. Een daarvan zijn de waarden en, als het ware, de vooroordelen van de systeembouwer. De tweede is de wereld waarin het systeem zal leren. Als je AI-systemen maakt die de vooroordelen van je maker en de rest van de wereld weerspiegelen, zijn er soms zeer indrukwekkende mislukkingen."
Dr. Srivanisan zegt dat vertaaltools transparant moeten zijn over kansen en beperkingen. "Zie je, het idee dat één systeem talen kan nemen (die semantisch en syntactisch zeer divers zijn) en ze kan combineren, of tot op zekere hoogte generaliseren, of zelfs één geheel kan maken, is belachelijk."
Mary Cochran, medeoprichter van Launching Labs Marketing, ziet commercieel groeipotentieel. Ze merkte op dat vermeldingen in online markten zoals Amazon in theorie automatisch kunnen worden vertaald en geoptimaliseerd voor kopers in andere landen.
"Ik denk dat we op dit moment nog maar het topje van de ijsberg hebben bereikt, om zo te zeggen, in termen van wat AI kan doen met marketing. En met verbeterde vertalingen en globalisering over de hele wereld, kan AI niet anders dan leiden tot explosieve marktgroei."
Ilya Khel
