Na het verwerken van de geluiden van wolven en andere vertegenwoordigers van de hondenfamilie met behulp van computers, hebben wetenschappers ontdekt dat het gehuil van deze dieren karakteristieke "dialecten" heeft, afhankelijk van de soort en ondersoort. De nieuwe studie is opgenomen in het tijdschrift Behavioral Processes.
Arik Kershenbaum van de Universiteit van Cambridge en zijn collega's hebben gewerkt met huilende hoektanden (wolven, jakhalzen en honden) die zowel in gevangenschap als in vivo zijn geregistreerd. De zesduizend gehuil werd teruggebracht tot twee en overgelaten aan het machine learning-algoritme om ze op te splitsen in verschillende typen - op basis van de toonhoogte en de vibratie.
Het bleek dat de akoestische "afdrukken" van het gehuil niet toevallig zijn - ze verschillen afhankelijk van de soort en ondersoort van de hond. Deze kenmerken zijn van groot belang vanuit milieuoogpunt. Overlappingen in huilpatronen (zoals tussen een rode wolf en een coyote, gekenmerkt door een gemoduleerd gehuil dat overgaat in een gejank) bevorderen bijvoorbeeld kruisingen - wat het voortbestaan van rode wolven als soort bedreigt.
Hoewel wetenschappers erin geslaagd zijn het gehuil van hoektanden te classificeren, weten ze bijna niets over de betekenis van verschillende dialecten - zoals de geluiden van dolfijnen, is het huilen van wolven erg moeilijk te bestuderen in natuurlijke omstandigheden. Zoölogen zijn van plan een verscheidenheid aan microfoons te installeren in Yellowstone National Park en deze te gebruiken om te bepalen of bepaalde signalen verband houden met communicatie op afstand of met waarschuwing voor gevaar.
